Концепция
AESTHETIC DNA — цифровое медиа о разных проявлениях искусства: кино, музыке, моде, фотографии и визуальном искусстве. В основе проекта лежит персональная рекомендательная система, которая помогает пользователям находить культурные объекты не только по названиям, но и через ассоциации, цвета, настроения и эстетические характеристики. Медиа объединяет произведения из разных областей искусства, обнаруживая связи между ними.Главная цель проекта — помочь пользователю открывать новое на основе его индивидуального вкуса, выходить за пределы привычных интересов и лучше понимать собственные эстетические предпочтения. Через поиск, рекомендации и взаимодействие с контентом пользователь постепенно формирует свой Aesthetic DNA — персональный профиль вкуса, который помогает находить неожиданные культурные связи и произведения, способные стать новыми любимыми.
Источники данных
1. Культурные базы данных и онлайн-архивы
Основной источник информации о произведениях, авторах и направлениях искусства.Это цифровые каталоги, библиотеки и архивы, в которых собраны сведения о фильмах, музыкальных альбомах, произведениях искусства, фотографиях и других культурных объектах. Они помогут формировать базу контента, проверять факты и находить произведения для рекомендаций.Примеры: — IMDb — информация о фильмах, режиссёрах, актёрах, жанрах, датах выхода. — The Movie Database (TMDB) — описания фильмов, постеры, жанры, ключевые слова, актёры и визуальные материалы. — MusicBrainz — информация об исполнителях, альбомах, музыкальных релизах и жанрах. — Discogs — сведения о музыкальных альбомах, исполнителях, стилях и изданиях. — Google Arts & Culture — коллекции музеев, произведения искусства, художники и тематические материалы. — The Metropolitan Museum of Art Collection — изображения произведений искусства и сведения о них. — Europeana — архивные материалы, фотографии, произведения искусства и исторические документы.Как использовать: находить произведения для тематических подборок, получать базовую информацию об авторах и работах, формировать тематические коллекции и связывать объекты по жанрам, эпохам, направлениям и другим характеристикам.2. Специализированные платформы и каталоги
Источники для поиска визуальных, музыкальных и тематических ассоциаций.Помимо справочных баз, медиа нужны платформы, которые позволяют исследовать произведения через настроение, визуальный стиль, жанр и пользовательские предпочтения.Примеры: — Are.na — визуальные коллекции, тематические подборки, референсы и ассоциативные связи. — Pinterest — визуальные референсы, цветовые сочетания, эстетики, мудборды и образы. — Letterboxd — пользовательские списки фильмов, рецензии, тематические подборки и оценки. — Last.fm — музыкальные предпочтения, похожие исполнители и жанровые связи. — Rate Your Music — музыкальные жанры, оценки, пользовательские списки и тематические подборки.Как использовать: искать неожиданные связи между произведениями, исследовать пользовательские коллекции, находить новые темы для публикаций и формировать рекомендации на основе сходства эстетики.3. Онлайн-медиа и редакционные издания
Источники для поиска тем, актуальных явлений и экспертного контекста.Для подготовки материалов медиа может обращаться к специализированным изданиям, которые исследуют искусство, кино, музыку, моду и визуальную культуру.Примеры: — Dazed — визуальные направления, мода, музыка, фотография и новые авторы. — i-D — фотография, мода, визуальные образы и творческие личности. — NOWNESS — короткометражные фильмы, видео об искусстве, дизайне, моде и музыке. — The Face — музыкальные и модные направления, интервью и визуальные исследования. — It’s Nice That — иллюстрация, графический дизайн, фотография и творческие проекты.Как использовать: находить темы для редакционных материалов, следить за новыми авторами, изучать контекст произведений и собирать экспертные мнения. При этом публикации медиа должны опираться на собственный анализ и авторскую подачу, а не пересказывать чужие материалы.4. Пользовательские платформы и сообщества
Источники для изучения интересов аудитории и поиска новых ассоциаций.Важную роль будут играть платформы, где пользователи самостоятельно оценивают, обсуждают и объединяют произведения.Примеры: — Reddit — тематические сообщества о кино, музыке, искусстве и моде. — YouTube — музыкальные клипы, видеоэссе, интервью и пользовательские подборки. — TikTok — визуальные подборки, эстетические направления, музыкальные и кинематографические ассоциации. — Telegram — тематические каналы и сообщества об искусстве, кино, музыке и фотографии. — Комментарии, рецензии, пользовательские списки и коллекции на специализированных платформах.Как использовать: находить темы, которые вызывают интерес у аудитории, изучать пользовательские ассоциации, выявлять неожиданные связи между произведениями и отслеживать, как люди описывают собственные эстетические предпочтения.5. Собственная база данных и обратная связь пользователей
Ключевой источник для персонализации Это наиболее важная группа данных для AESTHETIC DNA, поскольку именно она позволит отличить медиа от обычного информационного ресурса или тематического блога.Система будет постепенно собирать данные о взаимодействии пользователей с произведениями и использовать их для формирования персональных рекомендаций.Какие данные можно собирать: — понравившиеся произведения; — сохранённые работы и личные подборки; — оценки «Нравится», «Не моё»; — поисковые запросы и выбранные теги; — интересующие цвета, настроения и визуальные образы; — переходы между связанными произведениями; — выбранные категории: кино, музыка, мода, фотография, искусство.Как использовать: анализировать предпочтения, определять повторяющиеся интересы и формировать индивидуальный эстетический профиль — Aesthetic DNA.Схема данных с разделенем на человеческую и машинную обработку
Человек отвечает за творческий поиск, интерпретацию и проверку информации, а машина — за сбор, систематизацию, анализ и обработку больших объёмов данных.При этом важно разделять объективные характеристики (год создания, автор, жанр) и субъективные характеристики (настроение, ассоциации, эстетическое сходство). Первые можно преимущественно собирать автоматически, вторые требуют редакционной интерпретации и могут дополняться алгоритмическим анализом.
Итоговый принцип распределения: — Человек: ищет смыслы, формирует идеи, проверяет информацию, интерпретирует произведения и создаёт авторский контент. — Машина: собирает, очищает, классифицирует, сопоставляет данные, выявляет закономерности и персонализирует рекомендации. — Совместная работа: превращает разрозненную информацию в систему культурных связей, на основе которой работает AESTHETIC DNA.Такое разделение позволяет сохранить авторский характер медиа и одновременно использовать возможности автоматизации для масштабирования базы произведений и развития персональных рекомендаций.
Гайдлайны для автоматизированных сервисов
Автоматизированные сервисы AESTHETIC DNA используются для сбора, обработки и анализа информации о произведениях искусства, поиска связей между ними и формирования персональных рекомендаций.
Основной принцип: машина собирает и анализирует информацию, находит потенциальные связи и формирует рекомендации, а человек проверяет результаты, определяет смысл ассоциаций и отвечает за качество контента.
