Концепция
«Столик» — это Telegram-канал с еженедельным AI-дайджестом кофеен и ресторанов Москвы. Каждый четверг бот собирает свежие новости из заведений города и публикует подборку: новые меню, сезонные позиции, дегустации, ужины с шефом, бранчи, мастер-классы и локальные события.
Пользователи за 2 минуты получают понятный план на выходные, а не гуглят полдня и в итоге идут в знакомое место, а заведения получают гостей без ручного продвижения: их новости попадают в дайджест автоматически.
Источники данных для медиа
Для «Столика» важно не просто собрать что-то про еду, а узнать потребности аудитории, её обратную связь, вытащить новые меню и события выходного дня из кофеен и ресторанов Москвы. Поэтому источники делятся на 5 групп.
1. Тренды и спрос: Wordstat Yandex / Google Trends — запросы: «куда сходить на выходных Москва», «новые рестораны Москвы», «кофейни с ноутбуком», «куда пойти с детьми / партнером». TGStat / LiveDune — ER и форматы конкурентов (KudaGo, «Дай Откусить», «Афиша Рестораны»).2. Telegram-каналы заведений и гастро-паблики: Основной источник. Здесь заведения сами публикуют анонсы, фото новых блюд и спецпредложения.3. Агрегаторы и гиды (для проверки меню, адресов, событий): 2GIS, Яндекс.Карты — меню, режим работы, новые открытия. Timepad (раздел «Еда») — события и мастер-классы. Allcafe.ru, Restoclub.ru, Gastronom.ru — обзоры, меню, ресторанные новости.4. Визуальный контент (картинки для постов): Pinterest — референсы для единого стиля: «cozy cafe interior Moscow», «warm food photography». AI-генерация (Midjourney / Flux) — обложки выпусков и декор. Промпты: warm lighting, cozy cafe, natural textures, film grain. Фото из Telegram-каналов заведений — при использовании указывать источник или согласовывать с заведением.5. Боли и обратная связь аудитории: Отзывы на Яндекс.Карты, 2ГИС, Zoon, Restoclub — чек, посадка, розетки, компании, комментарии под постами гастро-каналов.
Разделение на человеческую и машинную обработку
Машинная обработка
Сбор: парсинг Telegram-каналов и сайтов агрегаторов (2GIS, Timepad), сбор постов и комментариев из соцсетей через API, выгрузка частотности запросов из Wordstat. Анализ: LLM-фильтрация релевантности, извлечение сущностей (дата, цена, адрес, ссылка), дедупликация, кластеризация по темам (бранч, мастер-класс, дегустация, новое меню), CV-отбор фото без «пластиковых» стоков, сентимент-анализ отзывов. Генерация: YandexGPT / ChatGPT — тексты постов и описаний, промпты для Midjourney / Flux, автосборка постов по шаблону. Дистрибуция: автопостинг в Telegram, форматирование, UTM-метки.
Человеческая обработка
Курирование и фактчекинг: проверка дат, цен, адресов, ссылок, отсев дублей и отменённых событий. Экспертиза: отбор 5–7 лучших позиций из 20–30, угол подачи под сегменты (пара, компания, фрилансер, турист). Контроль визуала: отбраковка неудачных AI-картинок, утверждение обложки. Взаимодействие с аудиторией: ответы на комментарии, опросы, сбор обратной связи.
Гайдлайны для автоматизированных сервисов
Tone of Voice (для текстового ИИ): Дружелюбный, спокойный, как совет друга. Есть конкретика: цены, адреса, даты. Без роботизированных фраз.Визуал (генерация картинок): Стиль — «городской гастро-визуал»: тёплые тона, натуральные текстуры, атмосферные кадры. Запреты: пластиковые стоки, пересвет, визуальный шум. Промпты: warm lighting, cozy cafe interior, natural textures, film grain.Структура контента (автогенерация): 🍽️Заголовок-хук: боль или ситуация ЦА («Куда сходить, если не хочется в бар») или заголовок название рубрики. 🍽️Основное содержание: 5–7 позиций — название, дата, цена, адрес, описание, ссылка. 🍽️CTA: «Сохраните пост», «Перешлите друзьям», «Забронируйте столик».Этика и фактчекинг: Только проверенные данные. Запрещено выдумывать события, скидки и «спецпредложения». Отменённые события снимаются. AI-картинки не выдаются за реальные фото заведений. Ссылки ведут на реальную страницу бронирования.Форматы: Автосборка поста из 5–7 карточек с фото. Автогенерация обложки выпуска (дата + тема).
