Работа основана на анализе:
Воропай Л. «Художественное исследование» как симптом: о месте художника в «когнитивном капитализме»
Современные технологии искусственного интеллекта существенно изменили способы производства и восприятия визуальных образов. Если ранее создание художественного произведения требовало профессиональной подготовки, владения техникой и значительных временных затрат, то сегодня генеративные алгоритмы позволяют создавать изображения и тексты с помощью простых текстовых запросов.
Это делает художественное производство доступным для широкой аудитории, радикально снижая порог входа в творческую практику. В результате искусство оказывается в ситуации, где границы между профессионалом и непрофессионалом, автором и пользователем начинают размываться.
Подобные изменения уже не раз происходили в истории искусства. Появление фотографии в XIX веке поставило под сомнение необходимость живописной репрезентации реальности, а развитие цифровых технологий в конце XX века изменило статус изображения, сделав его легко воспроизводимым и тиражируемым. В каждом из этих случаев возникала дискуссия о «конце искусства» [Данто, 1997], связанная с опасением утраты его уникальности и автономии. Однако исторический опыт показывает, что вместо исчезновения искусство трансформируется, адаптируясь к новым технологическим условиям и осваивая их как художественный ресурс.
Распространение искусственного интеллекта вновь актуализирует эти вопросы, но в более радикальной форме. Генеративные модели способны не только воспроизводить существующие визуальные стили, но и создавать новые комбинации образов, которые сложно отличить от произведений, созданных человеком [Миссельхорн, 2023]. Это ставит под сомнение традиционное понимание художественного творчества как исключительно человеческой деятельности, основанной на индивидуальном опыте, интенции и авторском контроле.
В центре данной дискуссии оказывается проблема авторства. Если произведение создается при помощи алгоритма, возникает вопрос: кто является его автором? Человек, задающий текстовый запрос, программист, разработавший модель, или сама система, генерирующая изображение?
Более того, алгоритмы обучаются на больших массивах данных, включающих работы других авторов, что дополнительно усложняет распределение авторских прав и ответственности. Таким образом, авторство перестает быть однозначной категорией и превращается в сложную сеть взаимодействий.
Одновременно с этим меняется и роль художника. Он больше не обязательно является непосредственным создателем визуальной формы, а может выступать в роли организатора процесса, разработчика системы или куратора алгоритмических операций. Это смещение акцента от результата к процессу сближает художественную практику с логикой работы искусственного интеллекта и открывает новые формы взаимодействия между человеком и машиной.
В данном визуальном исследовании рассматривается, каким образом современные художественные проекты осмысляют влияние искусственного интеллекта на искусство. Особое внимание уделяется проблемам авторства, трансформации роли художника и изменению статуса художественного произведения.
Анализ проектов позволяет показать, что искусственный интеллект не приводит к «концу искусства», а становится фактором его переопределения, формируя новые художественные практики и способы работы с изображением.
Глава 1. Дискуссия о «конце искусства» возникает при технологических изменениях
Hito Steyerl — How Not to Be Seen: A Fucking Didactic Educational .MOV File (2013)
Работа представляет собой видеоинсталляцию, выполненную в форме псевдообразовательного фильма. В ней рассматриваются способы «исчезновения» в цифровом пространстве, где изображения становятся повсеместными и контролируемыми. Художница использует визуальный язык инструкций, компьютерной графики и архивных материалов, создавая ироничный комментарий к современной культуре изображений.


Фрагменты фильма.
Проект был представлен в крупных институциях современного искусства и стал одной из ключевых работ, посвященных цифровой визуальности. В нем поднимается проблема тотальной видимости и зависимости человека от технологий производства изображений.
Инсталляции.
Данная работа связана с тезисом о «конце искусства», поскольку демонстрирует, как изменение технологий влияет на саму природу изображения. Стейерл показывает, что изображение больше не является уникальным художественным объектом, а становится частью цифрового потока данных. Это вызывает сомнения в традиционных представлениях об искусстве, но не уничтожает его, а переводит в новую форму критического анализа медиареальности.
Глава 2. Искусственный интеллект ставит под вопрос роль художника
Ian Cheng — BOB (Bag of Beliefs) (2018–2019)
Проект представляет собой живую цифровую симуляцию, в которой персонаж развивается в реальном времени. Поведение системы не полностью контролируется художником и зависит от алгоритмов и внутренних процессов симуляции.
Работа демонстрируется как инсталляция, где зритель наблюдает за развитием системы, не имея возможности предсказать результат. Таким образом, произведение существует как процесс, а не как фиксированный объект. Это соответствует современным представлениям об искусстве как системе, а не вещи [Бурдье, 1996].
Процесс развития системы цифровой симуляции.
Проблема, с которой работает художник, — это утрата полного контроля над произведением. В традиционном искусстве автор определяет конечный результат, тогда как здесь он создает условия, в которых система действует самостоятельно.
Демонтрация проекта.
Этот проект напрямую иллюстрирует тезис о трансформации роли художника. Художник становится не создателем изображения, а разработчиком системы, в которой оно возникает. Это сближает художественную практику с логикой искусственного интеллекта и ставит под вопрос привычное понимание авторства.
Глава 3. Алгоритмы становятся художественным инструментом
Casey Reas — Process series (2004–…)
Серия работ основана на использовании программного кода как основного художественного медиума. Художник создает алгоритмы, которые генерируют визуальные композиции, меняющиеся в зависимости от заданных параметров.
Кадры из предварительной обработки.
Произведения не являются статичными изображениями, а представляют собой результат выполнения программы. Каждый запуск алгоритма может приводить к новому визуальному результату.
Инсталяции системы произведения искусства.
Основная проблема, с которой работает автор, — это смещение акцента с ручного создания изображения на разработку правил его генерации. Художник создает не саму форму, а систему, которая ее производит.


Процесс 7 из сборника процессов A и B.
Связь с тезисом заключается в том, что алгоритм здесь выступает полноценным художественным инструментом. Это демонстрирует, что технологии не заменяют искусство, а расширяют его возможности, предлагая новые способы создания визуальных форм.
Глава 4. ИИ меняет представление об авторстве
Trevor Paglen — ImageNet Roulette (2019)
Проект представляет собой онлайн-инструмент, который классифицирует изображения людей на основе базы данных ImageNet. Система часто выдает ошибочные или предвзятые результаты, что делает видимыми скрытые механизмы работы алгоритмов.


Интерфейс онлайн-инструмента.
Работа была представлена в институциональном контексте и вызвала широкий общественный резонанс, после чего доступ к ней был ограничен.
Инсталяция «От „Apple“ к „Anomaly“»
Художник исследует проблему авторства и ответственности. Алгоритм использует данные, созданные людьми, но при этом производит новые интерпретации, которые могут быть ошибочными или дискриминационными [Китчин, 2017].


Процесс обучения инструмента.
Связь с тезисом заключается в том, что проект показывает: искусственный интеллект не является независимым автором. Он работает с уже существующими данными и воспроизводит заложенные в них структуры. Таким образом, авторство распределяется между множеством участников, что делает его сложным и неоднозначным.
Глава 5. ИИ трансформирует искусство, а не уничтожает его
Sougwen Chung — Drawing Operations (2015–…)
В этом проекте художница работает совместно с роботизированной системой, которая повторяет и интерпретирует ее движения. Рисунок создается в процессе взаимодействия человека и машины.
Проект существует как перформанс и инсталляция, где важен сам процесс совместного создания изображения. Машина не заменяет художника, а становится его партнером.
Процесс создания изображений.
Основная проблема работы — это границы между человеческим и машинным творчеством. Художница исследует, возможно ли сотрудничество с алгоритмом как с равноправным участником процесса.
Созданные изображения.


Процесс создания изображений.
Связь с тезисом очевидна: проект демонстрирует, что искусственный интеллект не уничтожает художественную практику, а изменяет ее. Возникает новая модель творчества, основанная на взаимодействии, а не замещении.
Заключение
Анализ представленных проектов показывает, что распространение искусственного интеллекта не приводит к исчезновению искусства, а трансформирует его формы и методы. Основные изменения связаны с переосмыслением роли художника, который все чаще работает не с материалом напрямую, а с системами и алгоритмами.
Важным становится вопрос авторства, поскольку произведение создается в результате взаимодействия множества участников — от разработчиков технологий до пользователей. Однако это не означает исчезновения субъекта, а лишь усложнение его роли.
На мой взгляд, искусственный интеллект следует рассматривать как инструмент, аналогичный другим технологическим медиумам, появлявшимся в истории искусства [Воропай, 2024]. Его использование расширяет художественные возможности, но не отменяет необходимости человеческого участия, поскольку именно человек задает смысл и интерпретацию произведения.
Таким образом, можно говорить не о «конце искусства», а о переходе к новой модели художественного производства, в которой человек и технология существуют в тесном взаимодействии.
Воропай Л. «Художественное исследование» как симптом: о месте художника в «когнитивном капитализме»//Художественный журнал. 2013. № 92. https://moscowartmagazine.com/issue/6/article/55 (дата обращения: 7.08.2026).
Trevor Paglen on questioning the intelligence of AI // The Art Newspaper. URL: https://www.theartnewspaper.com/2019/10/02/trevor-paglen-on-questioning-the-intelligence-of-ai (дата обращения: 21.05.2026).
Paglen T. From Apple to Anomaly: selections from the ImageNet dataset // Paglen Studio. URL: https://paglen.studio/2020/04/09/from-apple-to-anomaly-pictures-and-labels-selections-from-the-imagenet-dataset-for-object-recognition/ (дата обращения: 21.05.2026).
Excavating AI // Research platform. URL: https://excavating.ai/ (дата обращения: 27.05.2026).1. Барт Р. Смерть автора // Избранные работы: Семиотика. Поэтика. М.: Прогресс, 1989. С. 384–391.
Бодрийяр Ж. Симулякры и симуляция. М.: Постум, 2015.
Гройс Б. О новом. М.: Ад Маргинем Пресс, 2012.
Фуко М. Что такое автор? // Воля к истине: по ту сторону знания, власти и сексуальности. М.: Касталь, 1996. С. 7–46.
Феррандо Ф. Философский постгуманизм. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022.
Manovich L. The Language of New Media. Cambridge: MIT Press, 2001.
Pasquinelli M. The Eye of the Master: A Social History of Artificial Intelligence. London: Verso, 2023.
Mitchell W. J. T. What Do Pictures Want? Chicago: University of Chicago Press, 2005.
Elgammal A. et al. CAN: Creative Adversarial Networks // arXiv. 2017. URL: https://arxiv.org/abs/1706.07068 (дата обращения: 23.05.2026).
Hito Steyerl. How Not to Be Seen (installation) // Minnesota Street Project. URL: https://minnesotastreetproject.com/exhibitions/1275-minnesota-st/installation-hito-steyerls-how-not-be-seen-fking-didactic-educational (дата обращения: 21.05.2026).
Hito Steyerl // MoMA exhibition images. URL: https://www.moma.org/calendar/exhibitions/1466/installation_images/10096 (дата обращения: 22.05.2026).
Ian Cheng. BOB (Bag of Beliefs) // Official website. URL: https://iancheng.com/BOB (дата обращения: 22.05.2026).
Casey Reas. Process series // Official website. URL: https://reas.com/process (дата обращения: 22.05.2026).
ImageNet Roulette (documentation) // Cambridge archive. URL: https://www.chiark.greenend.org.uk/~ijackson/2019/ImageNet-Roulette-cambridge-2017.html (дата обращения: 22.05.2026).
ImageNet Roulette // Paglen Studio. URL: https://paglen.studio/tag/imagenet-roulette/ (дата обращения: 23.05.2026).
Sougwen Chung. Drawing Operations // Official website. URL: https://sougwen.com/2019/drawing-operations-awarded-the-lumens-art-and-technology-prize (дата обращения: 23.05.2026).
Sougwen Chung. Drawing Operations (documentation) // Cargo Collective. URL: https://cargocollective.com/sougwen/Drawing-Operations-Unit-Generation-1-Mimicry (дата обращения: 23.05.2026).




























