big

Гайдлайн LOOL

источники и схема данных для ведения LOOL

концепт

LOOL — медиа о том, что ещё не попало в основную полосу. Мы ищем и показываем: авторов и явления, которые находятся на периферии внимания тренды до того, как они стали трендами происхождение мемов и визуальных кодов процесс создания (как это сделано) нишевые находки в моде, искусстве, видео и интернет-культуре

Ключевая идея:«Вне полосы» — это не просто «малоизвестное». Это то, что обладает собственным голосом, ещё не размазано алгоритмами и способно изменить восприятие, если дать ему внимание вовремя.

источники данных для медиа

Социальные сети авторов (Instagram*, TikTok, YouTube, X) — посты, рилсы, описания, комментарии и визуал.Прямые заявки от аудитории (форма «Вернуть в полосу», DMs, комментарии) — рекомендации, ссылки и контекст.Открытые медиа и базы (Are.na, Pinterest, Behance, Dribbble, Substack, niche-блоги) — визуальные референсы, статьи и интервью.Мем- и тренд-платформы (Know Your Meme, Reddit, архивы, Telegram-чаты, Discord) — происхождение мемов и ранние появления.Модные и культурные медиа (Dazed, i-D, Highsnobiety, локальные телеграм-каналы) — контекст, имена и дропы.Собственный мониторинг (ручной и полуавтоматический скроллинг) — новые аккаунты, необычные фиты и странные форматы.Внутренние данные канала (статистика, реакции, сохранения, пересылки) — понимание того, что заходит аудитории.

*Instagram — признана экстремистской платформой на территории РФ

схема данных с разделением на человеческую и машинную обработку

big
Исходный размер 1536x1024

данные скомпилиравны с помощью Grok, изображение сгенерировано с помощью ChatGpt

поток:

1 — Машина собирает и первично сортирует большой объём сигналов. 2 — Человек принимает решение, что действительно «вне полосы», и превращает сырые данные в редакционный материал. 3 — После публикации машина помогает анализировать реакцию (что сохраняют, что пересылают). 4 — Человек на основе этого корректирует критерии отбора.

гайдлайны для автоматизированных сервисов в схеме

Общие принципы: Автоматизация помогает находить и структурировать, но не принимает финальных редакционных решений. Любой автоматически сгенерированный текст или карточка проходит человеческую проверку перед публикацией. Приоритет — точность и контекст, а не скорость любой ценой. Конкретные правила: Сбор Собирать только публично доступные данные. Не парсить закрытые аккаунты и личные сообщения. Фиксировать дату первого обнаружения сигнала.Классификация и фильтрация Машина может предлагать категории (мода / мем / арт / видео / другое). Не удалять материал только на основании низких метрик — «вне полосы» часто начинается с малого охвата. Помечать материал как «требует человеческой проверки», если есть признаки спорного или чувствительного контента.Генерация черновиков Автоматические описания авторов и находок — только как черновик. Запрещено публиковать машинный текст без редактуры. Стиль черновика должен быть нейтральным, без преувеличений и кликбейта.Поиск происхождения (мемы, тренды) Машина ищет наиболее ранние появления. Финальная версия «Откуда мем» всегда проверяется человеком (источник, контекст, возможные ошибки атрибуции).Работа с аудиторией Автоматические ответы на типовые вопросы допустимы. Заявки в «Вернуть в полосу» обрабатывает человек (или человек + машина с финальным решением человека).Прозрачность Если в материале использовалась существенная автоматическая помощь (например, поиск ранних версий мема), это можно кратко отмечать во внутренних пометках. Не выдавать машинный контент за полностью ручной редакционный труд.

Гайдлайн LOOL
Проект создан 08.11.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше