1. Концепция медиа
«Изнанка» рассказывает о привычной одежде через детали, которые мы часто не замечаем: карманы, пуговицы, подкладку, швы, воротники. Проект объясняет, как устроены вещи, откуда появились их элементы и какие культурные смыслы они приобрели.
Главный принцип: «Одна публикация — одна вещь или деталь — один вопрос». Например: «Зачем джинсам маленький карман?» или «Что подкладка может рассказать о вещи?».
Целевая аудитория — читатели, интересующиеся модой, дизайном и историей повседневности, студенты творческих направлений и начинающие дизайнеры.
2. Источники данных для медиа
Под данными в проекте понимаются тексты, изображения, сведения о предметах одежды, интервью и истории читателей.
Музейные коллекции и каталоги: фотографии, датировки, материалы и описания одежды. Используются для изучения истории вещей и их деталей.Научные статьи и книги: исследования и специальные термины. Помогают проверять факты и готовить разборы.Старые журналы, реклама и каталоги: изображения и описания одежды разных лет. Позволяют сравнивать вещи разных эпох.Архивы брендов: история моделей и сведения о производстве. Используются в материалах об устройстве и развитии одежды с учётом рекламного характера источника.Интервью с экспертами: комментарии историков моды, дизайнеров, портных и технологов. Помогают объяснять конструкцию и культурные смыслы вещей.Фотографии редакции: снимки швов, подкладки, карманов и застёжек. Используются для визуальных разборов.Истории читателей: личные воспоминания и семейные фотографии для рубрики «Вещь с историей».Статистика Telegram: просмотры, реакции, пересылки и вопросы читателей. Помогает оценивать интерес к темам.
Для каждого источника фиксируются: название, автор или организация, дата, ссылка либо архивный номер, конкретная страница или фрагмент, условия использования изображения и статус проверки.
Материалы брендов рассматриваются с учётом их рекламного характера, а личные воспоминания обозначаются как свидетельства конкретного человека.
3. Разделение человеческой и машинной обработки
Сбор. Машина извлекает текст из документов и сканов. Человек выбирает источники, проводит интервью и фотографирует вещи.
Систематизация. Машина сортирует материалы, предлагает теги и находит возможные дубли. Человек отбирает материалы и распределяет их по рубрикам.
Проверка. Машина отмечает пропуски и расхождения. Человек проверяет факты, контекст и права на изображения.
Подготовка. Машина расшифровывает интервью и проверяет оформление. Человек пишет текст, выбирает цитаты и иллюстрации.
Публикация. Человек утверждает итоговую версию. Машина размещает её по расписанию.
Анализ. Машина собирает статистику. Человек делает
выводы и выбирает следующие темы.
Для хранения данных используются три связанные карточки:
1. Источник: идентификатор, название, автор, дата, ссылка, права использования.
2. Факт или фрагмент: содержание, идентификатор источника, страница или таймкод, статус проверки, комментарий редактора.
3. Публикация: тема, рубрика, связанные факты и изображения, текст, ответственный редактор, статус, дата выхода и показатели.
Такая структура позволяет проследить путь от утверждения в готовом посте до исходного материала.
4. Гайдлайны для автоматизированных сервисов в схеме
Распознавание текста: сохранять ссылки на страницы, отмечать неразборчивые фрагменты и не заполнять пропуски догадками.Расшифровка интервью: сохранять таймкоды и разделение участников, не менять смысл высказываний, отмечать неясные слова. Цитаты проверяет редактор по записи.Сортировка материалов: использовать утверждённые рубрики и теги. Возможные дубли отмечать, но не удалять без решения редактора.Перевод: сохранять оригинал, точно передавать имена и даты, отмечать неоднозначные термины. Перевод проверяет редактор.Проверка текста: отмечать опечатки, пропущенные ссылки и подписи. Исправления согласовывать с редактором.Обработка фотографий: сохранять оригинал и сведения об авторстве. Не искажать детали одежды при кадрировании и изменении размера.Публикация: размещать только утверждённые текст и изображения в согласованное время. При ошибке уведомлять редактора.Аналитика: сравнивать показатели за одинаковые периоды после публикации, различать нулевые и отсутствующие данные. Выводы делает редакция.Общее правило: автоматизированные сервисы помогают обрабатывать материалы, а человек проверяет их достоверность и утверждает публикацию.
Общее правило: автоматизированные сервисы работают с предоставленными материалами и отмечают неопределённость. Проверка исторических утверждений, трактовка культурных смыслов и окончательное решение о публикации остаются за редакцией.
