«Тонкий том» — книжное медиа в Telegram о короткой русской и переводной художественной прозе XX–XXI веков. В центре внимания — повести, новеллы, небольшие романы и сборники рассказов объёмом до 200 страниц. Основная аудитория — взрослые русскоязычные читатели, которые возвращаются к чтению после перерыва или ищут для него место среди работы и учёбы. Дополнительная аудитория — люди, желающие познакомиться с новым автором через небольшое произведение и найти собеседников для обсуждения. Цель медиа — сделать выбор книги понятнее и помочь читателю постепенно вернуться к регулярному чтению. Рекомендации учитывают не только объём произведения, но и его настроение, темп повествования, сложность языка и эмоциональную напряжённость.

Официальные каталоги издательств «Азбука», АСТ, «Эксмо» и МИФ предоставляют основные сведения об изданиях: имя автора, название, переводчика, издательство, год выпуска, ISBN, количество страниц и состав книги. Эти данные используются для заполнения карточки произведения и проверки соответствия ограничению до 200 страниц. Аннотации помогают предварительно познакомиться с книгой, но не заменяют её прочтение редактором.Библиотечные каталоги Российской государственной библиотеки и Национальной электронной библиотеки используются для уточнения библиографических сведений. Они помогают найти разные издания одного произведения, проверить объём и дополнить информацию, отсутствующую на сайте издательства. Если данные расходятся, редактор сопоставляет записи и выясняет, относятся ли они к одному изданию.Само произведение является главным источником для содержательной части публикаций. Редактор читает печатную книгу или легальную электронную версию, отмечает особенности языка, композиции и поведения героев. На этой основе формируются собственная рекомендация, темы дополнительных материалов и вопросы для обсуждения.Литературные медиа «Полка» и «Прочтение» используются для знакомства с историческим контекстом, критическими интерпретациями и интервью. «Полка» преимущественно помогает в работе с русской литературой, а «Прочтение» — с рецензиями и материалами о разных авторах. Если в публикации используется чужая интерпретация, указываются её автор и источник.

В работе «Тонкого тома» используются два типа обработки данных — машинная и человеческая. Их сочетание помогает регулярно выпускать материалы и сохранять авторский подход к рекомендациям.Машинная обработка включает систематизацию сведений о книгах, сортировку по темам и объёму, удаление повторяющихся записей, подготовку черновиков с помощью ИИ, публикацию утверждённых постов по расписанию и обработку статистики.Человеческая обработка предполагает чтение и отбор произведений, проверку источников и данных об изданиях, оценку сложности и характера текста, формулирование рекомендаций и вопросов для обсуждения, редактирование и утверждение публикаций.Принцип разделения: машина отвечает за структурирование данных и выполнение повторяющихся задач, а человек — за достоверность, литературную оценку, авторский взгляд и соответствие материалов концепции медиа.

Для работы медиа предполагается использовать Google Sheets как редакционную базу, n8n для связи этапов обработки, языковую модель для структурирования материалов и подготовки черновиков, а также Telegram-бота для публикации утверждённых текстов.

Сервис получает отобранные редактором материалы и ссылки на источники. Его задача — извлечь подтверждённые сведения и заполнить карточку издания. Для каждого факта необходимо сохранить источник, из которого он получен.Автор, название, издательство, год выпуска, ISBN, переводчик, количество страниц и состав книги фиксируются в отдельных полях. Год первой публикации произведения указывается отдельно, если он подтверждён. При отсутствии информации сервис ставит отметку «Нет данных». Если источники противоречат друг другу, он сохраняет варианты и формирует вопрос редактору.

Сервис публикации получает утверждённый текст, номер версии, рубрику и дату выхода. Перед отправкой он проверяет статус материала, совпадение текущей и утверждённой версий и отсутствие ранее опубликованного сообщения с тем же идентификатором.

Система получает показатели, внесённые редактором за одинаковый период после публикации, результаты опросов и обезличенные комментарии. Числовые расчёты выполняются в таблице, а языковая модель группирует текстовые замечания.В сводке выделяются темы выбора книги, сложности текста, доступности издания, удобства формата и вопросов для будущих материалов. Каждый вывод должен сопровождаться указанием количества ответов, на которых он основан. Наблюдения отделяются от предположений.