Фильм «Синь» Хронометраж: 6 минут Премьера: 17 июня 2025
Логлайн: Ещё будучи маленьким Сергей Есенин погнался за бабочкой — своим талантом, но его путь оказался гораздо сложнее и многограннее
Уникальность картины в том, что мир Сергея Есенина оживает благодаря нейросетям. Визуальные образы, звуки и даже сам поэт созданы без реальных съёмок и актёров — всё создано искусственным интеллектом
Проект «НЕЙРОГЕН» — это творческое комьюнити, целью которого был эксперимент по созданию короткометражного фильма («Синь»), полностью сгенерированного нейросетями. Для авторов это была возможность на практике изучить новый формат кинопроизводства, проверить, можно ли применить классические знания о режиссуре и анимации в условиях работы с ИИ, и выразить своё авторское видение через этот современный инструмент
Ключевым экспериментом был перенос традиционного кинопроизводственного пайплайна в цифровую среду, где вместо камеры и актёров используются текстовые промпты и нейросети. Это стремление создать глубокую и откликающуюся работу, наделённую душой, несмотря на технологичную основу
Команда объединила людей с разным бэкграундом, что позволило подойти к проекту с разных, но взаимодополняющих сторон
Азалия Калимуллина — художественный руководитель, продюсер, основатель объединения «Нейроген», HSE ART AND DESIGN SCHOOL
Полина Килина — режиссер анимации, нейроартист, ех-участница «Щелочь», выпускница ВГИК, мастерская В. А. Ольшванга
Софья Цендаль — режиссер, сценарист, нейроартист, студентка ВГИК, мастерская В. И. Хотиненко
Андрей Щербин — звукорежиссер, композитор, студент ГИТР
Процесс создания
Предпродакшн
Процесс начинался строго по лекалам традиционного препродакшена. Был разработан сценарий и нарисована раскадровка. Это был необходимый фундамент, так как именно раскадровка служила основным руководством для последующей генерации кадров
Раскадровка. Ручная графика -> Сгенерированные кадры
Продакшн
Одной из самых сложных и интересных задач было создание достоверного визуального образа Сергея Есенина. Команда нашла и восстановила с помощью апскейла архивные фотографии поэта. На их основе была обучена специальная LoRA (Low-Rank Adaptation) на базе Flux в Krea — модель, которая позволяла нейросети генерировать изображения с узнаваемыми чертами Есенина. Это позволило добиться исторической достоверности
В процессе обучения и генерации, конечно, были и казусы. Первая LoRA, обученная преимущественно на портретах поэта, генерировала карликов в смешном пальто. Проблема решилась созданием второй LoRA, где из первой лоры были добавлены удачные генерации Есенина в полный рост и его архивные фотографии
На этапе препродакшена была идея сделать Есенина в виде куклы и уйти в имитацию стиля кукольной стоп-моушн анимации, но высшей планкой было добиться его реалистичности, как живого человека
Задавались также этическим вопросом: по сути мы воскрешаем известного человека и используем его образ и творческое наследие в своих целях. Но данная дилемма разрешились посредством того, что и в традиционном кино часто спекулируют на темах известных личностей, также стремясь к достоверности и похожести актера на знаменитую персону
Промпт-инжиниринг
Прямого копирования стилей других творцов авторы избегали. Черпали вдохновение из самой темы (творчество Есенина, русская природа, церковная архитектура) и использовали «чистый текстовый промпт», полагаясь на своё внутреннее видение и знания, полученные из своей личной практики в работе с нейросетями. Для каждого промпта использовалась простая формула. Также в Midjourney почти всегда использавалась персонализация
Изначально команда Нейрогена планировала создать 60 эталонных кадров для фильма в Midjourney и обучить на них лору на стиль в Krea. Выяснилось, что не смотря на обучение кадрами в том числе с изображением православных церквей Flux всё равно будет генерировать кадры с протестанскими церквями. Стиль картинок команду также не удовлетворил. В дальнейшем в Krea команда генерировала только Есенина, а окружение меняли в Midjourney. Цикл производства фильма наконец-то был сформирован
Постобработка кадров
Редактирование фона. До и после
Процесс постобработки (inpainting) сгенерированных изображений был кропотливым и напоминал работу цифрового художника или аниматора
Было: Сгенерированное изображение Есенина, где фон не соответствовал задумке (например, неуместный интерьер или абстрактный пейзаж)
Стало: С помощью инструментов вроде Midjourney или Krea старый фон затирался, и генерировался новый, соответствующий сцене (например, убирались провода и современная обувь героев). также часто приходилось пользоваться программой Photoshop, чтобы закомпоузить разные удачные кадры, накинуть эффекты и выровнять по цвету
Оживление кадров
Использовалась формула: картинка + текстовый промпт = результат | img to video
На видео обычно уходило 2-3 итерации, но некоторые неудачные дубли авторы бережно сохранили как забавные артефакты
Постпродакшн
Монтаж происходил в классической программе (Adobe Premiere Pro и DaVinci Resolve). Процесс был адаптивным, так как не все кадры точно соответствовали раскадровке, и приходилось импровизировать
Работа со звукорежиссёром велась отдельно, звук записывался и сводился в специализированных программах (например, Pro Tools или DaVinci Resolve)
Кинопоказы
Премьерный показ нейрофильма «Синь» стал для нас не просто формальным событием, а настоящим диалогом с аудиторией, который прошел в нескольких знаковых локациях и подтвердил, что искусство, созданное с помощью ИИ, находит живой отклик у самой разной публики
Премьера в Есенин-центре Фотограф Павел
Это был первый выход фильма в свет. Особенно волнительным и одновременно захватывающим моментом стало живое общение со зрителями после показа. Выходя на сцену, мы испытывали легкое волнение, но оно быстро сменилось азартом и желанием делиться: рассказывать о процессе создания, своих впечатлениях, шутить и отвечать на вопросы
Самой ценной и неожиданной реакцией стала просьба из зала показать фильм повторно — для нас это была высшая оценка труда. Невероятные эмоции подарили и незнакомые люди самых разных возрастов, которые подходили после мероприятия, чтобы лично сказать добрые слова и поделиться своими эмоциями. Именно ради таких моментов, когда видишь, как твое творчество зажигает огонь в глазах зрителей, и хочется творить
Показ во ВГИКе
Показ в Альма-матер стал особым событием. Атмосфера была очень камерной и профессиональной. Мы не только показали фильм, но и погрузились в жаркие дискуссии об истории его создания и новых пайплайнах кинопроизводства с ИИ. Обсуждение с гостями, многие из которых — будущие и действующие кинематографисты, было чрезвычайно продуктивным и вдохновляющим
Итоги
Контакты
Режиссёры и нейро-артисты Полина Килина @Polinakilkavobla Софья Цендаль @tsendal
Продюсер Азалия Калимуллина @ni_mayskaya
Звукорежиссёр Андрей Щербин @makingrecordswith