КОНЦЕПЦИЯ
Проект направлен на обучение генеративной нейросети, способной распознавать и воспроизводить художественный стиль Анри Матисса. Основная задача заключалась в том, чтобы адаптировать модель Stable Diffusion для генерации изображений, отражающих особенности фовизма: яркую цветовую палитру, упрощённые формы и декоративность композиции.
В рамках проекта нейросеть обучалась на специально подобранном датасете, состоящем из изображений работ Матисса. В процессе обучения модель анализировала ключевые элементы стиля: плоскостность изображения, контрастные цветовые сочетания, отсутствие глубокой перспективы и выразительность силуэта.
Особое внимание уделялось передаче декоративной структуры изображения. В отличие от реалистических подходов, стиль Матисса строится на цвете как основном выразительном средстве, а не на детализации или светотени. Нейросеть должна была научиться воспроизводить именно это визуальное мышление, а не просто копировать отдельные элементы.
Результатом обучения стала серия изображений, в которых модель генерирует сцены, сохраняя характерные черты стиля: насыщенные цвета, упрощённые формы, орнаментальность и обобщённость объектов. При этом содержание изображений может варьироваться, что демонстрирует способность нейросети переносить художественный стиль на новые визуальные сюжеты.
Таким образом, проект исследует возможность использования генеративных моделей не только для создания изображений, но и для интерпретации художественного языка конкретного автора.
«Розовая мастерская» 1911 г.
«Розовая мастерская» 1911 г.
«Натюрморт с золотыми рыбками», 1914 г.
Далее представлена серия изображений, полученных в результате обучения нейросети генерировать изображения, основываясь на картинах Анри Матисса.
СЕРИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОЙ МОДЕЛИ
Процесс обучения нейросети для генерации изображений:
- Сбор и очистка базы изображений.
- Загрузка базы данных в подходящем формате.
- Настройка параметров обучения.
- Обучение генератора и дискриминатора.
- Генерация
ВЫВОД
На мой взгляд, нейросети удалось приблизиться к стилю Анри Матисса и передать его. В изображениях можно уловить характерные признаки картин одного из главных представителей постимпрессионизма.
И все же нельзя не отметить, что сгенерированные нейросетью изображения далеки от идеала. По-прежнему прослеживаются искажения лиц и проблемы с детализацией. Все эти вещи могут быть замечены даже непрофессиональным взглядом человека, не имеющего искусствоведческого образования.
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНОЙ МОДЕЛИ
Для генерации промтов был использован ChatGPT.
Для исправления и/или описания некоторых нюансов в механике работы кода был использован DeepSeek.
ССЫЛКА НА БЛОКНОТ
