Обучение генеративной модели для создания визуала северного ландшафташ

В рамках данного проекта я решила поработать с природой Карелии. Это регион, с которым у меня связано чувство покоя, тишины и отстранённости от городской суеты. Мне хотелось сохранить это ощущение и попробовать передать его средствами генеративной нейросети.

Я выбрала обучение модели не на конкретном объекте, а на визуальном стиле. Мне было интересно исследовать, сможет ли нейросеть уловить атмосферу северного ландшафта: холодную цветовую палитру, мягкий рассеянный свет, туман, воду, камни и общее ощущение тишины.

Для обучения я использовала собственные фотографии, сделанные в Карелии. Проект стал попыткой превратить личный фотоархив в генеративный художественный инструмент.

Для обучения модели я использовала 15 авторских фотографий природы Карелии, снятых в разное время и в разных условиях. На изображениях представлены лесные пейзажи, водоёмы, каменистые берега, мох и северная растительность.

Stable Diffusion для обучения генеративной нейросети Google Colab для выполнения кода и генераций Hugging Face для получения токена для обучения ейросети, загрузка полученной модели на сайт Reve для генерации изображений