КОНЦЕПЦИЯ
Проект направлен на обучение нейросети для воссоздания авторского стиля иллюстраций карт таро. Датасет состоит из 24 иллюстраций, выполненных в характерной графической манере с палитрой из красного, жёлтого, розового, бирюзового и чёрного контура.
Нейросеть обучается на иллюстрациях, изучая композицию, цветовую палитру, стилистику персонажей и общую графическую манеру.
Цель: научить модель генерировать новые карты таро, которых не было в исходном датасете, сохраняя при этом узнаваемый авторский стиль. Ниже представлены некоторые иллюстрации, вошедшие в датасет для обучения.
СЕРИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Colab исчерпал GPU лимит
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
— Для обучения модели использован Stable Diffusion XL (stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) с дообучением методом LoRA.
— Для автоматического описания датасета использована модель BLIP (Salesforce/blip-image-captioning-base).
— Для написания текстов использован Claude (Anthropic)
