Концепция
РЫБ ОМ — научно-популярное медиа про рыб в науке и массовой культуре.
Собираем в одном месте всё-всё, что связано с рыбами: статьи, мемы, интернет-проекты, произведения культуры, и многое другое.
Цель медиа: собрать в одном пространстве разноплановую информацию о рыбах, популяризировать знания о них и упростить погружение в тему для тех, кому интересны рыбы и окружающий мир.ЦА: фанаты рыб, которым важно найти что-то не мейнстримное по этой теме, а также люди, которые любят расширять свой кругозор в формате edutainment.Площадка и контент: Telegram-канал с короткими информационными постами, карточками, и подборками ресурсов.УТП: теперь не нужно листать километровые паблики про животных, чтобы найти пару заметок про рыбу-фугу. РЫБ ОМ фокусируется на интересной и необычной информация конкретно про рыб.
Сегмент:
научно-популярное медиаУзкая тема:
рыбы, поиск и изучение информации о рыбахИсточники данных для медиа
Чтобы была возможность поддерживать разнообразие в публикациях, нужно объединять несколько типов источников (искать и текстовые материалы, и визуальное сопровождение, и интересные интернет-артефакты).
При этом предпочтение стоит отдавать площадкам, которые регулярно обновляются и предоставляют RSS-ленты, API или открытые данные.
Принципы отбора источников:Тематическая релевантность — регулярные публикации о рыбах, их биологии, поведении, среде обитания или образе в культуре.Надёжность — информация имеет авторство, ссылки на исследования или подтверждение со стороны научных организаций.Возможность автоматизации — наличие API, RSS, открытых баз данных или возможности получать структурированную информацию.Доступность — бесплатный доступ или приемлемые условия использования данных.Разнообразие контента — следим за тем, чтобы источники предоставляли разный тип сырого контента, и не собираем только сухие научные статьи.
Источники
СМИ Редакционные издания, освещающие научные открытия, экологические события и исследования животного мира. Позволяют отслеживать актуальную повестку и находить инфоповоды для публикаций.Научные журналы и электронные библиотеки Площадки, публикующие рецензируемые научные статьи и исследования. Подходят для поиска новых научных работ в области ихтиологии, биологии, экологии и морской науки.Социальные сети Тематические группы, форумы, сообщества аквариумистов, рыбаков и любителей подводной съёмки. Подходят для поиска мемов, необычных наблюдений, пользовательских историй и обсуждений. Видеохостинги, диджитал архивы и каталоги Онлайн-библиотеки, кинематографические базы, каталоги аудио, видео, книг, комиксов. Чтобы находить произведения с рыбами, про рыб, о рыбах, с упоминанием рыб, из рыб.Фотостоки и открытые медиатеки Цифровые архивы фотографий, видеозаписей и иллюстраций с возможностью поиска и фильтрации по тематике. Используются для подбора визуального сопровождения публикаций.
Схема данных и разделение обработки
Процесс работы с данными строится по принципу автоматизированного сбора и первичной обработки информации с последующим редактированием. Машина отвечает за поиск, фильтрацию и систематизацию информации, человек — за выбор инфоповодов, оценку качества информации, её превращение в итоговый контент.
Сбор данных[машина] Автоматический мониторинг выбранных источников через RSS, API и другие способы получения данных. Сохранение новых материалов в общей базе.Фильтрация[машина] Поиск материалов по ключевым словам, тематическим тегам и названиям видов рыб. Исключение нерелевантных результатов.* [человек] При необходимости — корректировка критериев поиска. Структурирование[машина] Удаление дубликатов, извлечение заголовков, дат, ссылок, авторов и описаний. Присвоение тематических категорий: наука, новости, виды рыб, культура, развлечения.* [человек] В спорных случаях — проверка корректности распределения материалов по категориямПодготовка черновика[человек] Анализ отобранного материала и формирование черновика поста, подбор доступных изображений и добавление ссылки на первоисточник.Редакторская проверка[человек] Редактирование текста, проверка фактов, согласование иллюстраций и формулировка заголовка.Публикация[машина] Передача готового поста в Telegram и публикация по заданному расписанию после получения подтверждения редактора.[человек] Финальное утверждение материала и контроль публикации.Анализ статистики [машина] Сбор статистики просмотров, реакций, пересылок и других доступных показателей.[человек] Анализ эффективности публикаций и корректировка тематических приоритетов медиа.
Гайдлайны для автоматизированных сервисов
Ключевое правило автоматизации: машина должна выполнять только те операции, для которых заранее определены входные данные, правила обработки и проверяемый результат. Любая ситуация, требующая интерпретации научных фактов, оценки достоверности или редакционного выбора, должна оставаться под контролем человека.
Общие правила для системы:Достоверность Не придумывать факты, цитаты, источники и научные данные.Прозрачность Сохранять ссылки на первоисточники и отмечать непроверенную информацию.Авторские права Не копировать чужие материалы без разрешения или подходящей лицензии.Безопасность Не передавать сторонним сервисам пароли, токены доступа и конфиденциальные данные.Редакционный контроль Не публиковать контент без утверждения человека.Обработка ошибок При сбое, сомнительном результате или недостатке данных передавать задачу редактору, а не додумывать ответ.







