Синтетическое присутствие: визуальный язык мертвого интернета в AI-изобра

1. Концепция

2. Глава 1. Фотография без события. AI-фотореализм против документальности.

3. Глава 2. Синтетическое лицо. Портрет, имитирующий человека.

4. Глава 3. Человеческая функция. Стоковая эстетика и генеративные образы

5. Глава 4. Профиль без субъекта. Виртуальные инфлюенсеры как новая форма доверия

6. Глава 5. AI-slop лента. Синтетический поток медиамусора

7. Вывод

8. Список изображений

9. Список литературы

Современный интернет переполнен признаками человеческого присутствия. В лентах социальных сетей постоянно появляются лица, портреты, аватары, комментарии, фотографии повседневности.

На первый взгляд такая среда должна восприниматься как живая, потому что в ней мы встречаемся с себе подобными. Однако на сегодняшний день она все чаще производит обратное, отнюдь не приятное ощущение. Пользователь видит множество человеческих образов, за которыми не всегда стоит реальный человек.

Под этим понятием понимается ситуация, когда изображение в медиа показывает человека, подражает его эмоциям, профилю или мимике, но на деле является лишь недостоверной тревожной копией. Это может быть как видеоблогер, рекламирующий продукцию, так и политик, сомнительно проявляющийся на публике.

При просмотре такого контента, даже если он рекомендуется случайно, появляется нарочито яркое чувство недоверия. Ведь, заходя сегодня в социальные сети, уже нельзя быть полностью уверенным, что ты будешь взаимодействовать только с другими людьми. Теперь мы живем в реалиях, где активность может быть произведена алгоритмом, брендом, генератором или серийным контентом.

Гипотеза исследования состоит в том, что ощущение «мертвого интернета» возникает не из-за исчезновения человека из цифровой среды, а из-за переизбытка синтетически сгенерированных подобий людей. Интернет кажется пустым не потому, что в нем нет эмоций, за которыми мы приходим, а потому что даже своим эмоциям становится сложно доверять. Смотря в монитор, ты вынужден скептически оценивать изображение с лицом человека, чтобы определить, не самозванец ли перед тобой. Невероятная обучаемость искусственного интеллекта привела нас к тому, что теперь мы вынужденно учимся отличать признаки жизни от их подражания и искать себе подобных среди кучи мусорного контента. Пока что эти подражания работают как шаблоны, которые можно автоматически создать, размножить и встроить в платформу.

Исследование будет рассматривать эту болезненную тему на пересечении нескольких медиа. В работе рассматриваются AI-изображения, стоковая фотография, виртуальные инфлюенсеры, профессиональные AI-портреты, социальные сети, ленты и AI-slop. Главный акцент я решила сделать не на содержании постов и не на оценке качества развития нейросетей, а на формальных аспектах выбранных изображений: композиции, свете, мимике AI-лиц, позе, фоне, интерфейсной рамке, повторяемости визуальных решений и способах распространения внутри платформ.

Визуальную часть исследования я построила на основании только тех изображений, которые могли бы показать, как изображения людей стремительно отдаляются от реальных субъектов. AI-фотореалистичные кадры не только выдумывают тех, кого нет, но и создают события, которые никогда не происходили. Поэтому каждое изображение я подбирала как доказательство своего главного тезиса о пустоте интернет-пространства. Конечно, оно по-прежнему выглядит как сильный социальный конструкт, однако в нем все сложнее и сложнее найти негенеративный контент.

Логика исследования строится как последовательное движение от изображения к работе платформы. Сначала рассматриваются фотографии, не документирующие события, то есть те случаи, когда AI-картинка выглядит как фотография, хотя не фиксирует реальный момент. Затем я анализирую портреты лиц, сгенерированные ИИ, которые отчасти способны сохранить свою убедительность, однако лишь провоцируют и распыляют недоверие. После этого исследуется алгоритм генерации случайных нелепых эмоций. Современные генеративные ИИ рассматривают человека как носителя готовой функции, которая может выдавать различную эмоциональную реакцию, но чаще всего она выходит нелепой и нелогичной, даже если задан хороший алгоритм. Далее я рассматриваю профили, на которых платформа сама собирала личности из аватара, имени, биографии, постов и реакций.

Финальная глава посвящена ленте и AI-slop-контенту. В ней я рассматриваю, как синтетическое присутствие становится потоком, в котором отполированный глупый контент и абсурдные генерации появляются и существуют по одной и той же логике распространения.

Документальная фотография считается одним из самых убедительных способов подтвердить реальность события. Даже если зритель не был на месте происходящего, фотография создает ощущение чужого свидетельства, потому что кто-то видел это, направил камеру, выбрал момент и зафиксировал его. Поэтому доверие к снимку строится не только на изображенном объекте, но и на представлении о цепочке, которая включает в себя событие, фотографа, камеру и зрителя.

Первый важный тезис связан с тем, что AI-изображение никак не связывает документальную фотографию и ситуацию, которая должна за ней стоять. Фотография традиционно воспринимается как способ запечатления момента, связанного с чем-то историческим, личным или трагическим. Даже постановочная фотография сохраняет связь зрителя с процессом съемки. AI-фотореализм же разрушает закономерность взаимодействия всего вышеперечисленного.

Изображение Папы Франциска в белом пуховике, созданное Пабло Ксавьером с помощью «Midjourney» в 2023 году, можно назвать хорошим примером антиправдивой фотографии. Оно стало вирусным не потому, что выглядело фантастически красиво, а потому что выглядело почти так же случайно, как настоящий уличный снимок. В нем хорошо работают средний ракурс, мягкий солнечный свет, узнаваемое человеческое лицо без явных артефактов работы ИИ, реалистичная фактура одежды и отсутствие постановочности. Эти факторы в совокупности заставляют даже опытного пользователя растеряться. Неужели такое фото действительно могло существовать?

Серия Элиота Хиггинса с фейковым арестом Дональда Трампа работает по похожему принципу, но уже в жанре псевдорепортажа. Здесь AI имитирует не портрет, а новостное событие, которого не было. Динамика композиции, толпа, смазанность движения и напряженная атмосфера создают подобие кадра, который мог бы сделать журналист на месте происшествия. Такой визуальный крючок может зацепить случайного пользователя, ведь он увидит не только признаки новостного фото, но и известное ему лицо. По итогу это изображение выглядит как свидетельство чего-то интересного, чего в реальности не происходило.

Они не выглядят как яркие рекламные картинки или фантазийные иллюстрации, для которых часто используют ИИ. Они имитируют неидеальность настоящих фотографий, сделанных случайно и потом попавших в новостную ленту. Этот принцип помогает овладевать доверием многих людей в сети.

Как указывает Лив Хаускен в исследовании «Photorealism versus Photography: AI-Generated Depiction in the Age of Visual Disinformation», важно различать фотореализм и фотографию, потому что изображение может выглядеть фотографически, но не иметь фотографической связи с реальным событием [1].

Именно это происходит на приведенных примерах. Они не просто обманывают зрителя на уровне содержания, а разрушают привычное доверие к документальной форме.

Если первая глава показывает, как AI может симулировать событие, то вторая глава рассматривает более точный и тревожный объект — человеческое лицо. Наш мозг заточен на то, чтобы искать себе подобных, поэтому многие люди часто видят улыбку с глазами в розетках или кружках с кофе. По лицу мы считываем всю личность целиком: пол, возраст, характер, настроение, прошлое, социальный статус, сексуальную привлекательность.

Что же произойдет с природным механизмом распознавания, если начать подсовывать в повседневную ленту как можно больше AI-лиц? Как мне кажется, люди все больше развивают в себе скептицизм. Поэтому способность генерировать достоверную внешность работает не как технический трюк, а как изменение самого механизма доверия к изображению.

Проект «This Person Does Not Exist», созданный Филом Вангом на основе «StyleGAN», показывает эту логику в чистом виде. При каждом обновлении страницы появляется новое лицо, которое выглядит как фотография реального человека. У него есть кожа, волосы, взгляд, фон, возраст и выражение. Но у него нет имени, тела за пределами кадра, памяти и истории. Это не портрет человека, а портрет как жанр, произведенный машиной.

Авторы прямо пишут, что AI-синтезированные лица могут быть «неотличимыми — и более вызывающими доверие — чем реальные лица» [2]. Это особенно важно для визуального анализа. Проблема не в том, что AI-лицо выглядит грубо или страшно. Наоборот, оно часто выглядит слишком нормально и вызывает так называемый эффект «зловещей долины». В совокупности гладкая кожа, усредненная симметрия, спокойное выражение, нейтральный фон, правильный свет создают ощущение тревоги и недоверия. Однако некоторые пользователи сети, не обладающие высоким навыком распознавания, могут даже посчитать их красивыми или интересными.

Как правило, сгенерированное лицо не обязательно вызывает ощущение фальши сразу. Оно скорее провоцирует странный стыд за его универсальность. Его можно поставить на аватар, в резюме, в профиль, в рекламный баннер. Именно поэтому сервисы «HeadshotPro» и «Aragon AI» важны для моего исследования. Они не просто генерируют лица, а производят социально красивый портрет, который расценивается как профессиональный, уверенный, доброжелательный, чистый, удобный для «LinkedIn» или резюме.

AI-изображение никогда не занимало пустую нишу. До него похожую работу уже выполняла стоковая фотография. Стоковые картинки изначально рассматривали человека как универсальную функцию. Поэтому практически под любое слово можно найти стоковое фото, в котором персонаж изображает «успех», «заботу», «поддержку» и тому подобное. На таких изображениях никто не имеет индивидуальности, ведь они существуют для того, чтобы обозначить нужную эмоцию или социальную роль.

Поэтому в моем исследовании важно сравнивать стоковые фотографии и AI-изображения как похожие сюжеты. Например, стоковая картинка команды за ноутбуком уже показывает не конкретных сотрудников, а идею совместной работы. Люди улыбаются, находятся в чистом пространстве, их жесты согласованы, конфликт отсутствует.

Вариант AI-команды людей за ноутбуком усиливает эту формулу. Из-за ощущения неправдоподобности происходящего на генерации становится страшно. Мы словно оказываемся в личном кошмаре офисного планктона, жизнь и личность которого не имеют смысла за рамками работы. Если в стоковой фотографии еще можно почувствовать рукотворность благодаря некогда проведенной фотосессии, то в AI-варианте сцена превращается в алгоритм идеального сотрудничества, который точно не допускает никаких отклонений от курса.

Похожая логика работает в паре изображений врачей с планшетами. В стоковой фотографии врач уже кодирует доверие через халат, спокойную позу, планшет и стерильный фон. AI-врач добавляет к этому ощущение умной технологической среды: интерфейс, мягкое свечение, гладкость, чистоту, отсутствие усталости и неопределенности. Забота перестает быть ситуацией взаимодействия и становится визуальным знаком сервиса.

Третья важная пара изображений демонстрирует операторов поддержки. В стоковой версии еще остается намек на трудовую деятельность: гарнитура, рабочее место, звонок, офисная среда. В AI-варианте человек почти полностью превращается в дружелюбную пиктограмму. Улыбка, гарнитура, чистый фон и спокойный взгляд обозначают поддержку без реального напряжения коммуникации.

В исследовании «Crafting Synthetic Realities: Examining Visual Realism and Misinformation Potential of Photorealistic AI-Generated Images» Цияо Пэн и соавторы отмечают, что фотореалистичные AI-изображения часто изображают человеческие фигуры, знаменитостей и политиков, обладают высокой степенью визуального профессионализма и при этом слабо маркируют свое AI-происхождение [3].

В данном случае это важно, потому что AI не просто создает новые картинки, а наследует уже знакомый визуальный язык рекламы, стока и платформенной самопрезентации.

В самом начале интернет-эпохи ведение профиля могло сказаться и на твоей реальной жизни. «Живые журналы» и подобные сайты имели огромную популярность. С их помощью люди делали некий манифест о том, кто они, чем живут, что любят и ненавидят, поэтому подход к ведению страницы был особенно тщательным. Стандартный профиль, например в «Instagram», состоит из повторяемых элементов, таких как аватар, имя, ник, описание, сетка публикаций. Эту формулу может заполнить как реальный человек, придав ей эмоциональную и личную окраску, так и AI-инфлюенсер, если сделать его персонажа достаточно доверительным. Виртуальные инфлюенсеры хорошо демонстрируют, какую популярность может получить профиль, даже если за ним не стоит личность в привычном смысле.

На этом фоне интересно последовательно сравнить трех относительно известных интернет-персонажей. «Lil Miquela», созданная компанией «Brud», существует как «Instagram»-персона и блогер. Ее субъектность выстраивается не на попытке полностью обмануть зрителя, а на устойчивом медиаобразе. У нее есть стиль, публичная история, музыкальные релизы, рекламные коллаборации и регулярные публикации, потому что за всем этим стоит работа целой команды.

Пользователь видит самостоятельную медиафигуру, которая открыто существует как виртуальный персонаж и не пытается притворяться человеком, мимикрируя под его внешность. Именно поэтому Микаэла может вызывать достаточное доверие, чтобы следить за ее блогом и даже взаимодействовать. Кроме того, героиня является результатом скрупулезной работы, проделанной людьми, что и заставляет относиться к ней заведомо хорошо.

«Imma», виртуальная модель компании «Aww Inc.», работает похожим образом, но воспринимается пользователями сети иначе. Ее образ сильнее приближен к странице живой fashion-инфлюенсерки. Она выкладывает фотографии городских съемок, повседневные образы, макияжи.

С одной стороны, это делает ее профиль убедительным и визуально цельным, как у блогера. С другой стороны, из-за слишком большой реалистичности появляется чувство, что тебя обманывают. «Imma» является и моделью, и персонажем, и рекламным образом.

При всем этом она сохраняет черты человека, но человека слишком идеального, чтобы он сосуществовал с другими. Если «Lil Miquela» воспринимается как персонаж, который не скрывает свою искусственность, то «Imma» сильнее играет на сходстве с живым пользователем, потому и вызывает отторжение.

«Маргошка», созданная Валерией Новиковой в «TikTok», показывает еще более тревожную стадию развития генеративных нейросетей. «Маргошка» больше остальных приближена к логике развития пользовательской платформы. Ее образ логично и быстро развивается в среде коротких видео. Валерия «выращивает» своего инфлюенсера, используя до ужаса достоверные внешность, голос и подачу, которым мы привыкли доверять. В этом смысле «Маргошка» вызывает скорее ужас, потому что до раскрытия секрета ее блога пользователи платформы даже не догадывались, что перед ними AI-персонаж. Автор проекта вскоре перестала скрывать, кто такая «Маргошка», и посвятила этому отдельный канал в «TikTok», однако секретами создания своего ИИ-блогера не делится.

Сравнение этих трех персонажей показывает, что доверие зависит не только от реалистичности изображения. Наоборот, слишком сильная попытка выглядеть живым человеком может усиливать тревогу и отвращение.

Из всех трех героинь, как мне кажется, «Маргошка» демонстрирует самый тревожный случай. Ее охваты доказывают, что для получения просмотров и рекламных контрактов не обязательно вкладывать усилия в блог в привычном смысле. Для этого достаточно завести своего карманного AI-героя, который соответствует стандартам конвенционально красивой внешности, и выпустить его в интернет.

Можно сказать, что под AI-slop можно понимать поток дешевого, повторяемого, странного или низкокачественного генеративного контента, который легко заполняет платформы. Он не обязательно убедителен как фотография, но он убедителен как контент, потому что его можно пролистать, лайкнуть, переслать, прокомментировать. Рекомендации принимают его так же, как принимают более качественные изображения, и даже рекомендуют, если с ним в шутку взаимодействуют пользователи.

Как пишут Даг Эйвинн Мадсен и Ричард Пайт в исследовании «The 7Vs of AI Slop: A Typology of Generative Waste», AI-slop можно рассматривать через параметры объема, скорости, разнообразия, ценности, проверки, видимости и вирусности [4]. Эта схема хорошо объясняет, почему мусорный генеративный контент так легко заполняет ленты: он быстро производится, легко распространяется и может быть бесконечно размножен.

«The Dor Brothers» показывают отполированный вариант этой логики. Их AI-видео выглядят как трейлеры, клипы или фрагменты блокбастеров. Они не скрывают искусственность, а превращают ее в зрелище, которое развивается в собственной метаиронии. Такой контент изначально создается для платформы, поэтому он должен быстро считываться, впечатлять, удерживать внимание и работать в режиме бесконечного скролла.

«Niceaunties» показывает другой вариант ведения блога с помощью ИИ. Автор генерирует свой мир, построенный вокруг повторяемой эстетики. Это не случайная генерация, а узнаваемая вселенная, которую снова и снова компилируют в новые картинки. В этом случае очень важна серийность, потому что проект существует не как одно изображение, а как последовательность публикаций, которые платформа может снова и снова показывать зрителю. На основе этой же серийности автор может делать свой мир бесконечным, обучая модель с помощью предыдущих работ.

Тревожность этой тенденции заключается в том, что пользователи перестают осознанно пролистывать AI-slop. Многие люди поглощают мусорный контент просто потому, что сейчас он выглядит забавно, а некоторые смотрят полноценные ИИ-сериалы, потому что не видят в этом проблемы. С одной стороны, это показывает, как легко можно завладеть вниманием пользователя, если предоставить ему яркую и ироничную картинку. С другой — этот феномен создает ощущение безвыходности и деградации, потому что уже сейчас мы относимся к такому контенту крайне лояльно.

В исследовании «AI-Generated Algorithmic Virality» Наталия Стануш и соавторы пишут, что AI-контент становится эффективным для платформ из-за «визуальной правдоподобности, низкой стоимости и высокой скорости производства» [5]. Поэтому AI-slop не просто случайно появляется в интернете. Он хорошо подходит самой логике ленты, где важно быстро вызвать реакцию и удержать внимание.

Исследование показывает, что «мертвый интернет» можно понимать не как буквальную теорию о полном исчезновении людей из сети, а как тревожный симптом современной медиасреды. Этот симптом возникает там, где человеческое присутствие начинает производиться автоматически для получения больших охватов.

Интернет изначально создавался как пространство исключительно живого социального обмена, в котором человек публикует фотографию, спорит, реагирует, собирает вокруг себя аудиторию. Даже если цифровая среда всегда была частично постановочной, за ней все равно предполагалось личностное присутствие. Сегодня эта уверенность стремительно исчезает. На данный момент любой интернет-след может быть создан искусственно, поэтому даже безразмерное онлайн-поле постепенно засоряется мусором из пустого контента.

Именно поэтому искусственный интеллект вызывает тревогу не только как технология, но и как новый способ изменения реальности. Он вторгается в область, которая раньше казалась интуитивно понятной. Мы привыкли считать, что лицо принадлежит человеку, фотография связана с событием, профиль ведет личность, а комментарий оставляет живой собеседник. Теперь каждая из этих связей становится сомнительной. Пользователь больше не может спокойно доверять первому впечатлению и вынужден постоянно проверять увиденное по нескольку раз. Было ли это событие на самом деле? Существует ли этот человек? Кто написал этот текст?

Страх перед AI во многом связан именно с потерей опоры. Людей пугает не только возможность фейков, а ощущение, что привычные признаки живого становятся слишком легко воспроизводимыми. Если лицо можно сгенерировать, голос можно скопировать, биографию можно придумать, а профиль можно наполнить регулярными публикациями, то само присутствие человека в интернете перестает быть очевидным. Возникает странное чувство обмана и одиночества, потому что вокруг много образов, но достоверно непонятно, кто за ними стоит.

В этом смысле «мертвый интернет» не означает пустой интернет. Наоборот, он буквально переполнен контентом. Его мертвенность возникает не из отсутствия взаимодействия, а из переизбытка. Чем больше появляется синтетических изображений и автоматически произведенных форм общения, тем сложнее отличить живое высказывание от имитации. Платформа продолжает двигаться, лента обновляется, пользователи реагируют, но сама активность уже давно существует просто ради активности.

Для общества это создает новую форму недоверия. Раньше медиаграмотность зрителя чаще сводилась к простому вопросу: что есть правда, а что есть ложь? Теперь вопрос становится сложнее. Есть ли за этим изображением реальный опыт? Был ли человек, момент, событие, намерение?

AI размывает не только границу между настоящим и фальшивым, но и границу между человеческим и автоматически произведенным. Поэтому тревога возникает не только из-за обмана, а из-за невозможности быстро понять, с чем именно ты взаимодействуешь.

Для медиасреды последствия бьют по ее слабой точке. Генеративный контент удобен любым платформам, потому что производится быстро, дешево, бесконечно и легко подстраивается под алгоритмы внимания. Люди стремятся получать как можно больше информации, а создавать ее из пустоты крайне удобно. Достаточно визуальной убедительности и способности вызвать реакцию. Главная проблема заключается в том, что человек не исчезает из цифровой среды буквально. Он остается в ней как форма. Но эта форма все чаще может существовать без него, вместе или по отдельности. Именно это и создает ощущение синтетической пустоты.

1. Hausken L. «Photorealism versus Photography: AI-Generated Depiction in the Age of Visual Disinformation» // «Journal of Aesthetics & Culture». — 2024. — Vol. 16, № 1. — URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/20004214.2024.2340787 (дата обращения: 21.05.2026).

2. Nightingale S. J., Farid H. «AI-Synthesized Faces Are Indistinguishable from Real Faces and More Trustworthy» // «Proceedings of the National Academy of Sciences». — 2022. — Vol. 119, № 8. — DOI: 10.1073/pnas.2120481119. — URL: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2120481119 (дата обращения: 21.05.2026).

3. Peng Q., Lu Y., Peng Y., Qian S., Liu X., Shen C. «Crafting Synthetic Realities: Examining Visual Realism and Misinformation Potential of Photorealistic AI-Generated Images» [Электронный ресурс]. — 2024. — URL: https://arxiv.org/abs/2409.17484 (дата обращения: 21.05.2026).

4. Madsen D. Ø., Puyt R. W. «The 7Vs of AI Slop: A Typology of Generative Waste» [Электронный ресурс]. — 2025. — URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5558018 (дата обращения: 21.05.2026).

5. Stanusch N., Degeling M., Romano S., Çetin R. B., Schüler M., Semenzin S. «AI-Generated Algorithmic Virality» [Электронный ресурс]. — 2025. — URL: https://arxiv.org/abs/2508.01042 (дата обращения: 21.05.2026).

6. Manovich L. «AI Aesthetics». — Moscow: Strelka Press, 2018. Steyerl H. «In Defense of the Poor Image» // «e-flux journal». — 2009. — № 10. — URL: https://www.e-flux.com/journal/10/61362/in-defense-of-the-poor-image/ (дата обращения: 21.05.2026).

7. Barthes R. «Camera Lucida: Reflections on Photography» [Электронный ресурс]. — New York: Hill and Wang, 1981. — URL: https://openlibrary.org/works/OL1375083W/Camera_Lucida (дата обращения: 21.05.2026).

1. Xavier P. «Pope Francis in a white puffer jacket» [AI-изображение]. — 2023. — Создано с помощью «Midjourney». — Впервые опубликовано: «Reddit», сообщество «r/midjourney», 24 марта 2023 г. — URL: https://www.reddit.com/r/midjourney/
2. Higgins E. «Donald Trump’s fake arrest» [серия AI-изображений]. — 2023. — Создано с помощью «Midjourney v5». — Впервые опубликовано: «Twitter/X», аккаунт Eliot Higgins, 20 марта 2023 г. — URL: https://twitter.com/EliotHiggins
3. Wang Ph. / «This Person Does Not Exist». «AI-generated face from This Person Does Not Exist» [AI-изображение]. — 2019. — Создано с помощью «StyleGAN» / «StyleGAN2». — Опубликовано: «This Person Does Not Exist». — URL: https://thispersondoesnotexist.com/
4. Wang Ph. / «This Person Does Not Exist». «AI-generated faces from This Person Does Not Exist» [серия AI-изображений]. — 2019. — Создано с помощью «StyleGAN» / «StyleGAN2». — Опубликовано: «This Person Does Not Exist». — URL: https://thispersondoesnotexist.com/ Karras T. et al. / «NVIDIA». «StyleGAN2-generated face» [AI-изображение]. — 2019. — Создано с помощью «StyleGAN2». — Опубликовано в демонстрационных материалах «NVIDIA». — URL: https://github.com/NVlabs/stylegan2
5. Fauxels. «Diverse business team working on laptop in modern office» [фотография]. — 2020. — Опубликовано: «Pexels». — URL: https://www.pexels.com/photo/diverse-business-team-working-on-laptop-in-modern-office-3931504/
6. Grok / «@tRumpnado2016». «Trump TACO meme» [AI-изображение]. — 2025. — Создано с помощью «Grok». — Впервые опубликовано: «X», 28 мая 2025 г. — Републикация: «Wikimedia Commons», 2 июня 2025 г. — URL: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Trump_TACO_meme.jpg

7. Freepik. «Dynamic software development team collaborating in a modern coworking space» [AI-изображение]. — Б. г. — Опубликовано: «Freepik». — URL: https://www.freepik.com/premium-ai-image/dynamic-software-development-team-collaborating-modern-coworking-space_319295806.htm
8. Freepik. «Doctor interacting with holographic human body futuristic medical setting» [AI-изображение]. — Б. г. — Опубликовано: «Freepik». — URL: https://www.freepik.com/free-ai-image/doctor-interacting-with-holographic-human-body-futuristic-medical-setting_419054848.htm
9. YENI. «Medium shot woman working on laptop» [AI-изображение]. — Б. г. — Опубликовано: «Adobe Stock», файл № 914844174. — URL: https://stock.adobe.com/si/images/medium-shot-woman-working-on-laptop/914844174
10. «Brud». «Lil Miquela Instagram post» [CGI-публикация / скриншот публикации]. — 2020. — Опубликовано: «Instagram», аккаунт «@lilmiquela». Sorrenti M. / «Calvin Klein». «I Speak My Truth in #MyCalvins» [рекламная кампания]. — 2019. — Опубликовано: «Calvin Klein», май 2019 г. — URL: https://www.dazeddigital.com/fashion/article/44508/1/bella-hadid-lil-miquela-make-out-calvin-klein-campaign-jonas-lindstroem

11. «Aww Inc.». «Enrolling in School AI Portrait» [CGI / AI-портрет]. — 2023. — Опубликовано: «Instagram», аккаунт «@imma.gram», 14 ноября 2023 г. — URL: https://www.instagram.com/p/CzoCiLUr19i/ «Aww Inc.». «Aww’s virtual human „imma“ as an Enterprise AI Case Study» [CGI / AI-изображение]. — 2025. — Опубликовано: «Aww Inc.», май 2025 г. — URL: https://aww.tokyo/en/news/2025/05/1607/
12. «Coach» / «Aww Inc.». «Find Your Courage» [рекламная кампания]. — 2024. — Опубликовано: «Coach», 15 февраля 2024 г. — URL: https://www.prnewswire.com/news-releases/coach-introduces-find-your-courage-302063081.html
13. «Harper’s BAZAAR Taiwan» / «Aww Inc.». «Harper’s BAZAAR Taiwan No. 400: Futurology» [обложка журнала]. — 2023. — Опубликовано: «Harper’s BAZAAR Taiwan», № 400, 1 июня 2023 г. — URL: https://aww.tokyo/news/2023/06/897/
14. Novikova V. / «@truelera». «Margosha: AI-model с историей, знакомой многим» [скриншот TikTok-аккаунта]. — 2026. — Опубликовано: «TikTok», аккаунт «@truemargosha». — Републикация / описание проекта: «Sport24», 31 января 2026 г. — URL: https://sport24.ru/lifestyle/article-rossiyanka-zarabatyvayet-na-devushke-kotoroy-ne-sushchestvuyet-mnogiye-ne-veryat-chto-margosha-ii-model
15. The Dor Brothers. «SYNC ERROR» [кадр из AI-видео]. — 2026. — Опубликовано: YouTube, канал «The Dor Brothers»; Instagram, аккаунт «@thedorbrothers». — URL: https://www.thedorbrothers.com/films The Dor Brothers. «Apex» [кадр из AI-видео]. — 2026. — Опубликовано: YouTube, канал «The Dor Brothers»; Instagram, аккаунт «@thedorbrothers». — URL: https://www.thedorbrothers.com/films
16. Niceaunties / Lim W. «Spa Menu» [AI-изображение]. — 2023–2024. — Из серии «The Auntieverse». — Опубликовано: «Niceaunties». — URL: https://www.niceaunties.com/auntieverse/spamenu
17. Niceaunties / Lim W. «Mirror into the Auntieverse» [AI-инсталляция / digital artwork]. — 2025. — Опубликовано: «Niceaunties». — URL: https://www.niceaunties.com/projects Niceaunties / Lim W. «Auntiesocial» [AI-изображение]. — 2023–2024. — Из серии «The Auntieverse». — Опубликовано: «Niceaunties». — URL: https://www.niceaunties.com/auntieverse/auntiesocial