Создание серии 3D-фигурок мебели под суккуленты инструментами ИИ

В основе идеи серии — создание миниатюрных моделей домашней мебели, внутри которых посажены настоящие суккуленты. Название играет с привычным значением: вместо классических горшков с цветами растения «поселяются» в креслах, диванах, тумбах и лампах, превращая предметы интерьера в живые объекты.

Название переосмысляет идею комнатных растений как части дома — не отдельного декора, а элемента самой мебели. Эти мини-объекты создают ощущение уюта и заботы, становятся символом новой жизни и роста в домашнем пространстве.

В процессе поиска визуального стиля для серии было принято решение сузить тематику до новогодней, определив тем самым колористику и текстуры.

В новогоднем контексте серия работает как тёплый подарок: небольшой, но живой жест внимания, который остаётся с человеком и продолжает расти вместе с домом в новом году.

Проект задумывался как акционное предложение. Например, ритейлер в сфере товаров для дома мог бы выпустить эту коллекцию предметов с суккулентами и выдавать их в пакетиках/коробочках в подарок за покупки в предновогодний и посленовогодний период в рамках акции, подогревая интерес потребителей к сбору всей коллекции и увеличивая вероятность повторных покупок и возвращаемости.

Так как суккуленты в рамках концепции обязательно должны быть живыми, генерации изображений моделей предварительно должны были быть очищены от этой «живой» части, чтобы оставить только то, что будет напечатано на 3D-принтере.

Таким образом на генерациях на месте земли с суккулентами появились контейнеры-поддоны, которые логично было бы создать в моделях для того, чтобы иметь возможность после печати посадить в них суккуленты.

Также для генерации корректных изображений были собраны общие для серии текстуры.

Благодаря собранной предварительной работе удалось все изображения пяти объектов в серии отобразить в четырех базовых ракурсах: фронтально, с левого бока, с правого бока и с задней стороны. Это позволило наиболее точно сгенерировать в последствие модель в формате STL.

Также, для того чтобы точно утвердиться в размерах объектов, они были сгенерированы в интерьере, чтобы показать, что на самом деле они очень маленькие, не более десяти сантиметров в высоту.

Для генерации моделей была использована китайская нейросеть 3d.hunyuan.tencent, ее бесплатная версия. Методом загрузки в нее изображений всех четырех ракурсов у каждой из моделей были получены довольно точные, качественные результаты.

Серия небольших интерьерных объектов с контейнерами под суккуленты «Комнатные растения»

Изделия серии:

1. Кресло
2. Диван
3. Комод (квадратный)
4. Тумба (горизонтальная)
5. Настольная лампа-кашпо

Назначение: декоративные интерьерные объекты с функциональным посадочным отсеком под суккуленты (домашний декор / подарочные изделия / серийное производство)

1. Конструкция изделия

1.1 Тип конструкции Монолитная, заполненная конструкция. Внутренний объём заполнен пластиком (solid / высокий infill).

Цель: — высокая устойчивость; — отсутствие шаткости.

1.2 Посадочный отсек (контейнер под суккуленты) — Единственная функциональная полость изделия. — Интегрирован в корпус. — Не является отдельной вставкой. — Не выступает за габариты изделия. — Глубина посадочного отсека: 20–30 мм. — Дно: сплошное, без сквозных отверстий, предназначено для декоративного использования с грунтом и дренажом.

2. Печать изделия

2.1 Цельность модели Изделие должно печататься одной цельной деталью. Разделение модели НЕ допускается в финальной версии.

Причины: — прочность конструкции; — стабильность геометрии; — отсутствие видимых швов; — упрощение сборки и контроля качества.

3. Плотность и заполнение

3.1 Заполнение Infill: не менее 80–100%

Предпочтительно: solid

3.2 Требования к массе — Изделие должно уверенно стоять на плоскости. — Не должно опрокидываться при касании.

4. Габариты изделий

5. Кресло Высота: 80 мм Ширина: 105 мм Глубина: 91 мм

6. Диван Высота: 76 мм Ширина: 172 мм Глубина: 92 мм

7. Тумба (квадратная) Высота: 70 мм Ширина: 95 мм Глубина: 58 мм

8. Комод (горизонтальный) Высота: 60 мм Ширина: 125 мм Глубина: 65 мм

9. Лампа-кашпо Высота: 60 мм Диаметр корпуса: 106 мм

5. Технология печати FDM-печать (основная технология)

Причины: — возможность печати монолитных объектов; — высокая механическая прочность; — контролируемый вес; — экономичность при серийном производстве.

Альтернатива SLA — допустима только при обеспечении полной заливки и прочности, но не является приоритетной из-за хрупкости, веса и ограничений по объёму.

6. Материал Рекомендуемые материалы (FDM): PLA+

Цвет: нейтральный (серый / бежевый / белый) под покраску.

Требования: — отсутствие ломкости; — хорошая адгезия грунта; — стабильная геометрия при плотной заливке.

7. Параметры печати (FDM) Высота слоя: 0.2 мм. Для фасадных зон: 0.16 мм. Скорость: умеренная, без потери качества.

Слайсер рекомендовано использовать Anycubic. На изображении выше показано, что модели, при подготовке непосредственно к печати, рекомендуется немного повернуть, на 25 градусов по оси Х и на 10 градусов по оси У. Также при выставлении поддержек автоматически стоит использовать поддержки типа «connection», с параметрами Light, шириной не более 0,3 мм, и обязательно почистить их, чтобы поддержки крепились к модели только снизу и к задней стенке. Их нужно убирать вручную с фронтальных фасадов, лицевых панелей и декоративных углов.

8. Пост-обработка Шлифовка: от более грубой к более тонкой и аккуратной шлифовки наждачной бумагой. Грунт: акриловый, 2–3 слоя. Финальная шлифовка перед покраской

9. Окрашивание Метод: аэрограф / краскопульт Эффект: имитация текстиля, дерева, ткани, матовые и сатиновые поверхности. Финиш: защитный лак (матовый / сатиновый), 1–2 слоя.

10. Контроль качества — цельность изделия; — отсутствие внутренних пустот; — отсутствие деформаций; — ровная геометрия; — устойчивость на плоскости; — аккуратная кромка посадочного отсека; — визуальное соответствие референсам.

Таким образом, вся работа проводилась в двух нейросетях: платная версия Chat GPT (5.2) для графики и 3d.hunyuan.tencent для работы с 3D. Пробовала с бесплатной версией Qwen работать, но чат GPT справлялся по итогу лучше.

В рамках проекта всего было выполнено более 120 генераций в чате, собрано 8 моделек в tencent.

Ход работы:

1. Определение с концепцией проекта и объектами для генераций в серию.
2. Подбор референсов в pinterest внешнего вида маленьких объектов с суккулентами.
3. Генерация в GPT 5.2 первых эскизов и окончательное утверждение визуала первого объекта, сужение тематики до новогодней.
4. Генерация остальных объектов в GPT, отбор наиболее интересных объектов, выбор пяти основных.
5. Поиск текстур, скармливание референса с ними в чат GPT, создание промо-фотографий объектов вместе и по-отдельности.
6. Поиск референса рекламной композиции и билборда в зимней городской среде. Создание сначала постера (выбор одного из трех вариантов и доработка в photoshop одной из шестнадцати генераций), а затем размещение постера в среде на основе референса с экраном на улице. Генерация разного времени суток окружения.
7. Генерация в GPT объектов с пустыми контейнерами в три-четверти, затем генерация их же в стандартных ракурсах прямо фронтально, со спины и по бокам.
8. Создание 3D моделей пяти объектов в нейросети 3d.hunyuan.tencent (не включая неудачные варианты) через четыре ракурса для каждой. Экспорт в STL и запись экрана с вращением.
9. Проверка моделей в программе Anycubic, там же определение с размерностью, repair моделей, создание примера с поддержками.
10. Вырезание части записи экрана и конвертация в GIF для всех пяти объектов в приложении Inshot.
11. Создание папки с моделями и сборка проекта.
12. Добавление текстов в проект и составление ТЗ на печать.