1 ————— Идея
Проект исследует обучение машинного интеллекта реализму, символизму и романтизму присущему Виктору Михайловичу Васнецову.
На основе подборки из разных сюжетов, где изображены люди или природа, нейросеть обучена изучению визуального языка, цветовой палитры и сказочных мотивов в творчестве художника.
Главная цель — развитие и интерпретация художественного стиля Виктора Васнецова. А также узнаваемость изображений.
Результатом стала серия сказочных сюжетов, портретов и пейзажей, которые повторяют стиль и мотивы художника, но при этом представляя новое прочтение цветовой палитры и сочетания фактур.
2 ————— Работы художника, взятые за основу
Для проекта был собран датасет, состоящий из 24 кратины художника. Важным критерием было разнообразие в плане цвета изображений и сюжетов, чтобы в итоге получить уникальные кратинки.
2.1 ————— Люди
Сверху слева: «С квартиры на квартиру», «Спящая царевна», «Богородица с Владимирского собора», «Портрет Бориса Васнецова», «Жница»
Сверху слева: «Царевна-Несмеяна», «Нищие певцы», «Ковер-самолет», «Сивка-Бурка», «Царевна-Лягушка»
2.2 ————— Пейзажи
Слева направо: «Заречная слободка берендеевка», «Этюд»
3 ————— Процесс
4 ————— Результат
Природа
5 ————— Менее удачные картинки
6 ————— Цветовая палитра проекта
7 ————— Вывод
Изображения вышли очень выразительным, и стиль Васнецова в них прослеживается. Они получились похожими на картины художника, выполненные профессионалом. А также выделилась четкая цветовая палитра, которая и отличает работы нейросети от оригинала, подчеркивает их индивидуальность. Однако есть и неудачные мотивы, где хромает сюжет или же недостаточно проработаны лица.
