Вводная часть
Для анализа были выбраны данные из опроса Фонда общественного мнения о совместном досуге детей и родителей.
Эти данные были взяты с общедоступного сайта https://hubofdata.ru/dataset/fomru_11256
Выбор данных о совместном досуге детей и родителей в России обусловлен их социальной значимостью, актуальностью в современных условиях, аналитической привлекательностью и практической пользой. Этот анализ позволяет лучше понять взаимосвязь между досугом, развитием детей и укреплением семейных уз, а также разработать рекомендации для улучшения качества жизни семей. К тому же данный анализ вполне может оказаться полезным и для меня через несколько лет, так как кто-то же должен будет давать окружающим хорошие советы по улучшению семейной жизни.
При создании инфографики, предпочтение было отдано ... графикам, как наиболее репрезентативным и удобным для структуризации анализируемой информации.
Этапы работы
Данные обрабатывались с помощью приложенной ниже программы.
В процессе работы были использованы различные нейросети. Для генерации обложки проекта была выбрана Fabula.ai. Синтаксис и неточности кода правились при помощи chat GPT 4.
Источниками вдохновения при стилизации графиков стали цвета традиционно ассоциирующиеся с постсоветским бытом и содержащие в себе русские мотивы.
Но это не успелось, ибо я художник а не программист.
Анализируемые данные
https://drive.google.com/drive/folders/16AXMmXtoeZPAYhdjD6N-ONMMg9g1ZtDJ?usp=sharing
Код
https://drive.google.com/drive/folders/1A1K6xvdYMtpNJa-QwpdwFscEB3TVX8E2?usp=sharing
«Описание применения генеративной модели»,
Нейросеть Fabula.ai использовалась для генерации обложки.
https://fabula-ai.com/
Нейросеть chat gpt 4 применялась для корректировки синтаксиса кода.
https://lmarena.ai/