Рубрикатор
1/ Введение 2/ База данных 3/ Генерации 4/ Вывод 5/ Процесс обучения 6/ Ссылка на блокнот
Введение
Нам всем, примерно с ученических времён, знакома такая художница как Зинаида Евгеньевна Серебрякова. Её картины мы проходили на школьных уроках ИЗО, видели иллюстрации в учебниках по литературе, кто-то даже рисовал собственные версии её произведений. Пришло время узнать, как же творчество великой художницы видит нейросеть? Какие параллели она проведёт, какие детали запомнит и отобразит в собственных изображениях, основанных на её картинах?
За свою долгую (1884-1967) жизнь Зинаида Евгеньевна написала около 417 произведений, бóльшая часть из которых хранится в Русском музее.
Для базы данных, которая в будущем будет обучать искусственный интеллект генерировать собственные картины, я использовала 97 работ художницы.
База данных
«Ментона Пляж с зонтиками» 1931 г.
«Торговка с кувшином» 1928 г.
«Портрет А. Н. Бенуа» 1924 г.
«Бретань Городок Понт л’Аббе, Порт» 1934 г.
«За туалетом. Автопортрет» 1909 г.
«Девочки сильфиды. Балет Шопениана» 1924 г.
«Портрет Лолы Браз» 1910 г.
«Карточный домик» 1919 г.
Генерации
Промпты изображений написаны внизу.
«Serebryakova style nature morte» / «Serebryakova style home pets»
«Serebryakova style group of girls» / «Serebryakova style pottery»
«Serebryakova style pine trees» / «Serebryakova style living room»
«Serebryakova style moth to a flame» / «Serebryakova style garden»
«Serebryakova style crocodile» / «Serebryakova style big family»
Вывод
На мой взгляд, несмотря на некоторые неточности, нейросети удалось подчерпнуть основополагающие характеристики картин Зинаиды Серебряковой и применить их в собственном творчестве.
Процесс обучения
1/ Работа над базой данных
2/ Настройка параметров обучения
3/ Работа над генерациями
и так далее
