Разновидности Ириса и его популярность
Введение
Я очень большой фанат ботаники, и мне правда было очень интерсно узнать больше про цветок Ирис. В частности, еще из-за того, что у меня вся семья очень любит выращивать их.
Здесь я сделала диаграммы разных видов, данных было не так много, но получилось по моему мнению очень красиво!
Самые популярные виды Ириса
Начало кода
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.datasets import load_iris
Загрузка данных
iris = load_iris () df = pd.DataFrame (data=iris.data, columns=iris.feature_names) df['species'] = iris.target df['species'] = df['species'].map ({0: 'setosa', 1: 'versicolor', 2: 'virginica'})
Подсчет количества экземпляров каждого вида
species_counts = df['species'].value_counts ()
Круговая диаграмма
plt.figure (figsize=(8, 5)) plt.pie (species_counts, labels=species_counts.index, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=['#FFB6C1', '#98FB98', '#EE82EE']) plt.title ('Количество экземпляров каждого вида ириса') plt.axis ('equal') # Чтобы круговая диаграмма была кругом plt.show ()
Популярные виды для выращивания
Определение популярных видов для домашнего выращивания home_grown_species = ['setosa', 'versicolor']
Подсчет количества экземпляров для популярных видов counts = df[df['species'].isin (home_grown_species)]['species'].value_counts ()
Диаграмма с областями plt.figure (figsize=(8, 5)) plt.fill_between (counts.index, counts.values, color='#FFB6C1', alpha=0.4) plt.plot (counts.index, counts.values, color='#EE82EE', alpha=0.6, linewidth=2)
plt.title ('Популярные виды ириса для домашнего выращивания') plt.xlabel ('Вид ириса') plt.ylabel ('Количество') plt.xticks (rotation=45) plt.grid (axis='y') plt.show ()
Виды Ирисов, используемые для букетов
bouquet_species = ['versicolor', 'virginica'] plt.figure (figsize=(8, 5)) sns.countplot (data=df[df['species'].isin (bouquet_species)], x='species', palette=['#FFB6C1', '#98FB98']) plt.title ('Виды ириса, используемые для букетов') plt.xlabel ('Вид ириса') plt.ylabel ('Количество') plt.show ()
Сравнение длины и ширины лепестков разных видов Ирисов
plt.figure (figsize=(10, 6)) sns.barplot (data=df, x='species', y='petal length (cm)', palette=['#FFB6C1', '#98FB98', '#EE82EE'], ci=None) plt.title ('Сравнение длины лепестков ирисов') plt.xlabel ('Вид ириса') plt.ylabel ('Длина лепестка (см)') plt.grid (axis='y') plt.show ()
plt.figure (figsize=(10, 6)) sns.barplot (data=df, x='species', y='petal width (cm)', palette=['#FFB6C1', '#98FB98', '#EE82EE'], ci=None) plt.title ('Сравнение ширины лепестков ирисов') plt.xlabel ('Вид ириса') plt.ylabel ('Ширина лепестка (см)') plt.grid (axis='y') plt.show ()
Заключение и ссылки
С написанием кодом мне помогала нейросетка DuckDuckGo: https://duckduckgo.com/?q=DuckDuckGo+AI+Chat&ia=chat&duckai=1
А также прикрепляю ссылки на блокнот с кодомом и датасетом: https://www.kaggle.com/code/abdmental01/iris-flower-eda-ml-beginner#Eda-(Exploraitary-Data-Analysis) https://colab.research.google.com/drive/1Ab_zXOkUZYUcpVM7q4H0PP6O9f8RyTWt
