Анализ треков My Chemical Romance
Описание
В данном проекте я решила визуализировать информацию о моих любимых треков группы My Chemical Romance. Для удобства я выделила свой топ-10. С помощью kaggle.com я нашла данные о треках на платформе Spotify и Youtube.
Наиболее подходящими для визуализации данных оказались следующие диаграммы: 1. столбчатая 2. точечная 3. круговая
В качестве цветовой палитры были использованы цвета, отражающие настроение жанра группы (alt-rock, emocore, punk)
#8B0000, #FF0000, #FF7F50
Визуализация данных
Популярность треков по кол-ву просмотров на Youtube
Значение Speechiness (кол-во слов в песне)
Наиболее высокое значение слов в треке «I’m not okay (I promise)». A песня с меньшим количеством слов- «Cancer»
Средние значения Valence, Energy, Danceability
*Danceability: показывает, насколько трек подходит для танцев *Energy: мера интенсивности трека *Valence: позитивность трека
График показывает, что мои любимые треки My Chemical Rоmance в большей степени энергичные. А значения Valence и Danceability относительно одинаковые.
Корреляция просмотров и комментариев по данным Youtube
Описание применения генеративной модели
СhatGPT4 — доработка кода — https://openai.com/index/gpt-4/ Recraft AI — обложка — https://www.recraft.ai/projects
