Первые натюрморты нейросети: словно работы начинающего художника
Натюрморт — это один из самых распространённых и часто копируемых жанров живописи. Его учат рисовать с детства, он украшает школьные кабинеты, городские выставки и арт-кружки. Однако за пределами академии и арт-рынка натюрморт часто оказывается предметом визуального клише — набором узнаваемых приёмов, приправленных бытовым уютом, «красотой» в кавычках.
Это жанр, с которого начинают, и в котором новички пробуют себя впервые.
В рамках проекта я решила обучить генеративную нейросеть на подборке любительских, разрозненных, технически несовершенных натюрмортов. Это картины, созданные начинающими художниками или непрофессионалами. Они наивны, предсказуемы, часто визуально перегружены или стилистически эклектичны — но именно в этом и заключён их интерес.
Датасет: исходные изображения.
— любительские работы начинающих художников; — фотографии с выставок в домах культуры; — студенческие и кружковые натюрморты; — произведения, стилизованные под «классику» — но без претензии на авторство.
В качестве базы для обучения были выбраны изображения натюрмортов, найденных в открытых источниках.
Мне показалось важным обратиться к такому «некурируемому» пласту визуальности, потому что он отражает массовое, коллективное представление о том, «что такое натюрморт». Эти работы — как палимпсест из сотен попыток повторить красоту, которой учили.
Обучая на них нейросеть, я хотела проверить:
- Какие паттерны и повторяющиеся элементы она выявит? - Сможет ли она воссоздать этот наивный визуальный язык? - И каковы будут её первые шаги в жанре, где традиционно делает свои первые шаги человек?
Процесс обучения модели
В итоге получился своего рода забавный визуальный диалог: работы начинающих художников против первых попыток нейросети рисовать натюрморт.
Итоговая серия
Изображения, сгенерированные обученной моделью — натюрморт
Лёгкий и камерный натюрморт с тюльпанами в белых кувшинах. Сцена передаёт ощущение утреннего света и покоя. Здесь нейросеть хорошо справляется с атмосферой, но формы цветов выглядят слегка неестественно, что снова сближает результат с любительским стилем.
Изображение, сгенерированное обученной моделью — натюрморт
Насыщенная композиция с розами, фруктами и тканью, выполненная в стилистике XIX века. Нейросеть удачно передаёт фактуры и светотень, но допускает характерные ошибки: перегруженность, странности в ткани и деталях. Это придаёт работе живость и сходство с учебной живописью.
Нейросеть интуитивно воспроизводит ключевые элементы жанра: игру света, текстуры, композицию. Итог — убедительная интерпретация традиционного жанра с оттенком наивности и стилизации, подчёркивающая как потенциал, так и ограничения генеративного подхода.
Исходный код проекта — https://clck.ru/3Kyfua
Цель применения ИИ
Проект направлен на генерацию персонализированных изображений в стиле «натюрморт» с использованием методов тонкой настройки модели Stable Diffusion XL. ИИ применялся для адаптации базовой генеративной модели под специфический датасет, что позволяет создавать уникальные изображения, сохраняющие художественные особенности целевого стиля.
Использованная модель и инструменты
Базовая модель: Stable Diffusion XL (SDXL) от Stability AI Ссылка на модель: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
Вспомогательное применение ИИ Инструмент: ChatGPT Цель применения: Формулировка и структурирование идеи проекта Коррекция и оптимизация формулировок.
