Исходный размер 1140x1600

Анализ и визуализация данных ВВП разных стран за 2017 год

В данной работе представлена визуализация показателей ВВП различных стран с 1960 по 2017  гг. в миллионах долларов США по данным The World Bank. Данный датасет найден на сайте Hub of  Data, входящем в список датасетов Яндекса. Тема выбрана исходя из некой нелюбви к экономике и попытке сделать ее более понятной и приятной глазу.

Основная часть работы: описание кода

Исходный размер 850x219

Импорт библиотек, чтение файла и форматировка

Исходный размер 487x682

Создание словаря регионов (по пять стран на каждый регион)

Исходный размер 961x290

Установка цвета фона и создание первой диаграммы

Исходный размер 1189x790

(столбчатая диаграмма)

Исходный размер 964x223

Создание второй диаграммы

Исходный размер 763x790

(круговая диаграмма)

Исходный размер 938x492

Создание третьей и четвертой диаграмм

Исходный размер 1189x1590

(столбчатые диаграммы стран с максимальным и минимальным ВВП соответственно)

Исходный размер 826x270

Создание пятой диаграммы (не перепутайте!!!)

Исходный размер 1189x790

(столбчатая диаграмма)

Исходный размер 869x477

Создание финальной шестой диаграммы-сравнения

Исходный размер 1189x790

(накопительная столбчатая диаграмма)

Выводы

Анализ ВВП стран в 2017 году подчеркивает важные аспекты глобальной экономической структуры и социально-экономического неравенства. Ведущие экономики, такие как США, Китай, Япония и Германия, занимают значительную долю мирового ВВП, что приводит к их значительному влиянию на мировую политику и экономические процессы, а также к зависимости других стран от этих экономик.

Сравнение ВВП стран с региональными средними показателями выявляет существенные различия в уровне экономического развития. Например, Северная Америка и Европа имеют высокие средние показатели ВВП, тогда как Суб-Сахарская Африка демонстрирует более низкие значения. Это указывает на необходимость региональной экономической политики для уменьшения неравенства и поддержки устойчивого развития.

Графики также подчеркивают огромную разницу между самыми богатыми и бедными странами мира, свидетельствуя о неравномерном распределении ресурсов. Необходимо международное сотрудничество и поддержка со стороны развитых стран для стимулирования роста и устойчивого развития в странах с низким ВВП.

Эти выводы подчеркивают важность международного сотрудничества для снижения экономического неравенства и поддержки устойчивого развития. Необходимы совместные усилия развитых и развивающихся стран для создания справедливой и устойчивой глобальной экономической системы.

Так экономика действительно стала немного более понятной.

Описание применения генеративной модели

Для создания обложки была использована нейросеть DALL-E 3, встроенная в Chat GPT  4o, запрос: «сгенерируй мне обложку для проекта по визуализации показателей ВВП для разных стран с помощью программирования. сделай ее минималистичной, основной цвет серо-голубой БЕЗ ТЕКСТА, ПОЖАЛУЙСТА»

А затем, нейросеть Better Image апскейльнула то, что выдал прошлый коллаб, потому что автору особенно понравился определенный элемент картинки.

Также Chat GPT помогал в поиске необходимых команд для работы с pandas и pyplot, покуда делает это куда быстрее обычного человеческого мозга и браузера (а на таком уровне можно и довериться нейросети).

Анализ и визуализация данных ВВП разных стран за 2017 год
Проект создан 25.09.2024
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше