Исходный размер 1140x1600

Архитектура сна

Проект принимает участие в конкурсе

Вступление

Архитектура сопровождает людей на протяжении многих лет и имеет богатую и долгую историю.

post

Но что если кто-то возьмет сознание человека в нестабильном состоянии (во сне) и соединит его с образом зданий?

Будут ли эти здания отдаленно напоминать то, что мы уже знаем или будут отличаться на столько, что мы никогда не поймем, что это за здание?

В рамках проекта я решила объединить психоделику сна и архитектуру, чтобы проверить свои теории.

post

Причинами такого решения стали:

  1. Интерес к тому как человеческое воображение и генерация воспринимают похожие образы и представления.
  2. Генерация архитектуры довольно простой и быстрый способ обработки информации и всегда интересно какой результат получиться.
  3. Мы постоянно наблюдаем архитектуру вокруг нас — это неотъемлемая часть нашего общества, как и процесс сна или сновидений, от чего объединении данных форм кажется наиболее интересным экспериментом.

Датасет

Исходный размер 1536x1024

сгенерировано с помощью chat GPT

post

Для обучения модели был собран датасет, состоящий из 68 изображений созданных с помощью искусственного интеллекта в виде зданий переведенных в психоделический облик.

Все изображения были приведены к единому формату: -конвертированы в PNG; -масштабированы до разрешения 512×512; -приведены к квадратному соотношению сторон (1:1);

Это позволило создать удобный и пригодный для обучения набор данных.

Процесс обучения модели

Для обучения использовалась архитектура Stable Diffusion XL с дообучением через метод DreamBooth LoRA, позволяющий адаптировать модель под специфический визуальный стиль.

Проект был направлен на генерацию изображений архитектуры с постепенным переходом от реалистичного вида к психоделическому акварельному искажению.

Процесс включал несколько этапов:

Подготовка данных

0
post

С помощью Python-скрипта: — изображения загружались в среду Google Colab — датасет формировался вручную, с отбором изображений зданий и архитектурных форм — файлы приводились к единому формату (PNG/JPEG) — изображения нормализовались по размеру

Особое внимание уделялось визуальной целостности: в датасет включались как реалистичные изображения построек, так и более стилизованные или уже частично искажённые формы.

Обучение

Исходный размер 1324x538
post

Модель обучалась с использованием текстового промпта: psychedelic building

Это позволило закрепить за LoRA характерный визуальный стиль — деформированную архитектуру с текучими формами, насыщенными цветами и акварельной текстурой.

Было проведено несколько этапов обучения:

post

100 шагов (тестовый этап)

На этом этапе модель начала воспроизводить базовую форму зданий: — огромные замки — общие силуэты крыш и стен — максимальные искажения формы

post

500 шагов (добираю базу изображений, чтоб было больше основы)

На данном этапе начали проявляться характерные особенности для зданий: — понятная форма — узнаваемость силуэта

Модель начала экспериментировать с архитектурой, преобразуя привычные формы в более органичные и стабильные структуры.

post

Интересным эффектом стало то, что при генерации серии изображений можно наблюдать постепенный переход: от нереалистичных и смазанных пятен к узнаваемо-искаженному образу.

Этот переход стал ключевой идеей проекта — визуализация трансформации привычной архитектуры в художественную интерпретацию через призму нейросети.

Генерация

Исходный размер 901x244
post

Для стабильности работы кода было принято решение использовать HuggingFace для более стабильной работы. Так генерации стали более яркими, а чем подробнее промт, тем лучше стало создаваться изображение.

Promt: draw a psychedelic museum: a round building with a moon above it, like a smiling cat, round glass panels, the drawing should resemble a dream, the building should look like a futuristic building or a lotus temple in Delhi, India, bright colors, watercolor style

post

Генерация происходит довольно просто:

  1. выбор тематики изображения
  2. выбор соответствующих визуальных признаков
  3. сборка итогового промпта
  4. генерация изображения с заданными параметрами.

Дом доброй и злой ведьмы

Исходный размер 2024x994

Итоговая серия

В проекте предоставлено множество примеров того, что может созданная генеративная модель.

В этом разделе будет три блока с несколькими изображениями, которые созданы благодаря одному и тому же промту.

0

Draw a psychedelic fairy house in fly agaric on a tree, watercolor style, bright colors

0

Draw a psychedelic glass museum in the form of a flying saucer on the moon, watercolor style, bright colors

0

draw a psychedelic glass museum in the form of a lotus flower in a swamp with various creatures crawling nearby and lots of eyes, watercolor style, bright colors

post

Для редактирования кода и проверки написания использовались Gemini.ai (внутри самого Googl Collab) и ChatGPT.

Данные нейросети использовались как редакторы кода, а так же выступили помощниками в генерации изображений для обучения в коде.

https://chatgpt.com/

Архитектура сна
Проект создан 22.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше