Анализ данных персонажей Marvel
Описание проекта
Для анализа я выбрала данные о персонажах Marvel на сайте Data World (https://data.world/fivethirtyeight/comic-characters/workspace/file?filename=README.md).
Я выбрала эти данные, так как в детстве особенно обожала супергероев (и подобную тематику), но в таких сюжетах чаще присутствуют мужские персонажи. Мне было интересно сравнить все появления женских и мужских персонажей в комиксах Marvel, а также как часто эти персонажи являются положительными или отрицательными.
Типы графиков: - круговая диаграмма - линейная диаграмма
Графики выбраны для наглядного показания соотношений между женскими и мужскими персонажами, положительными и отрицательными персонажами.
Этапы работы: - поиск данных - загрузка файла CSV с данными в среду программирования - выбор интересующих колонок (главная тема анализа) - анализ данных
Главный цвет (красный) обусловлен лого Marvel.
Для обозначения в графиках, связанных с моральностью персонажей, «хорошее» выделено ярко-желтым, «плохое» показано красным, а для «нейтрального» выбран средний между ними цвет — оранжевый.
Использованные нейросети указаны в конце.
Анализ данных — от общего
Код для круговой диаграммы, показывающий гендер персонажей Marvel (от всех персонажей)
График № 1
Код для круговой диаграммы, показывающей соотношение «плохо», «хорошо» и «нейтрально» настроенных персонажей («alignment»)
График № 2
Анализ разделен по гендерному признаку
Код для круговой диаграммы, показывающей соотношение «хорошо» и иначе настроенных женских персонажей от всех женских персонажей
График № 3
Код для круговой диаграммы, показывающей соотношение «хорошо» и иначе настроенных мужских персонажей от всех мужских персонажей
График № 4
Выводы
Код для линейной диаграммы, сравнивающей количество мужских и женских персонажей по их моральной настроенности (moral alignment)
График № 5
Если сравнивать в общем, то видно что «хорошо» настроенные (в смысле морали во вселенной комиксов) мужские персонажи встречаются чаще женских, но это обусловлено разницей в количестве мужских и женских персонажей.
Код для линейной диаграммы, наглядно показывающей проценты «хорошо» настроенных женских персонажей (от женских персонажей в целом) и проценты «хорошо» настроенных мужских персонажей
График № 6
Если сравнивать количество «хороших» женских персонажей от общего количества женских персонажей, то видно, что женский персонаж в комиксе скорее будет показан положительным, чем мужской (если уравнивать появление женских и мужских персонажей в целом).
Использование нейросетей
Для создания обложки проекта я использовала ИИ. Изображение сгенерировано в Ideogram.
prompt: a poster with yellow orange and red colors featuring mervel comics universe male and female characters simplified
Для совершенствования кодов я использовала Chat GPT.
prompt: how to analyze csv file in python pandas prompt: python mistake No such file or directory prompt: python pandas csv file how to create a cicrle diagram comparing data from 1 column prompt: how to control color and text appearence on a diagram generated from a csv file with pandas python prompt: i have an csv file which im analyzing with python pandas. how do i compare data from two columns (one identifies the character’s gender, the second identifies the character’s alignment) and which diagram should i use promt: i have an csv file which im analyzing with python pandas. how do i compare data from two columns (one identifies the character’s gender, the second identifies the character’s alignment) to show percentage of all good female characters from all female characters prompt: i have an csv file which im analyzing with python pandas. how do i compare data from two columns (one identifies the character’s gender, the second identifies the character’s alignment) to show percentage of all good female characters from all female characters and all good male characters from all male characters https://chatgptchatapp.com/
Блокнот с кодами
