Анализ творчества Tyler, The Creator
Don’t get green skin, keep contact Don’t say, «Goodbye, smell you later»
Tyler, The Creator — многогранный американский рэпер, продюсер, автор песен, дизайнер и режиссер, известный своим эксцентричным стилем, провокационными текстами и уникальным визуальным рядом. Начав свою карьеру в составе хип-хоп коллектива Odd Future, он быстро выделился как яркая личность, развивая собственное звучание от агрессивного и мрачного к более мелодичному и экспериментальному. Тайлер оказал значительное влияние на современную хип-хоп культуру, постоянно эволюционируя и расширяя границы своего творчества.
Я выбрала этого исполнителя, поскольку являюсь большой поклонницей его творчества. Особенно меня привлекает текст и смысл песен, поэтому я посвятила этому важную часть проекта.
Этапы работы
В своем исследовании я взяла базу данных Tyler, the Creator Dataset с сайта соревнований для специалистов по Data Science Kaggle.
В ходе анализа датасетов для визуализации данных я решила сгенерировать следующие виды графиков, поскольку нашла их наиболее релевантными и наглядными:
— Гистограмму (наглядно демонстрирует частотность) — Линейный графики (показывают изменение тренда) — Круговые диаграммы (отображает распределение песен по показателям)
Цветовая палитра
В качестве референса для оформления проекта я взяла визуальный стиль музыкального альбома «Igor» — отсюда взялись и основные цвета для проекта: оттенки белого, черного, розового, которые были извлечены с помощью сервиса Adobe Color, а также градиентные переходы между ними. Полученные графики я обработала в программе Photoshop.
С составлением большинства кодов мне помог Chat-GPT, который кастомизировал цветовую палитру, редактировал ошибки и укорачивал программу, чтобы итоговые скриншоты хорошо вписывались по размеру в проект на портфолио.
Визуальный стиль музыкального альбома Igor
В проекте также используются библиотеки для анализа и обработки данных (pandas) и визуализации (matplotlib)
При выборе шрифта в приоритет я ставила его удобочитаемость. Мне также было важно, чтобы визуально он соответствовал общей стилистике проекта. Я остановила свой выбор на Arial.
В ходе работы над проектом, я обращалась к Chat GPT4, чтобы сделать исследовать наиболее интересные взаимосвязи, имея датасет Tyler The Creator Dataset.csv, а так же с целью доработки кода.
График № 1: Популярность треков артиста
столбчатая диаграмма
код диаграммы
График № 2: Доля треков Tyler, The Creator на всемирной площадке
круговая диаграмма
код диаграммы
График № 3: Распределение популярности музыкальных альбомов в дискографии артиста
круговая диаграмма
код диаграммы
График № 4: Количество выпущенных песен Tyler, The Creator по годам
линейная диаграмма
код диаграммы
Заключение
Анализ текстов и музыкальных характеристик Tyler, The Creator показывает, что его творчество многогранно, а также занимает весомую долю среди других авторов на всемирной площадке Spotify.
Большинство треков артист выпустил в самый пик своей карьеры ещё в начале пути, однако Создатель до сих пор периодически продолжает радовать поклонников любимыми треками.
Наиболее популярными альбомами являются Wolf+Instrumentals, Gopblin, CALL ME IF YOU GET LOST: The Estate Sale, а самыми известными треками стали You Again, St.Chroma и BEST INTEREST.
Таким образом, Tyler, The Creator остается культовой гперсоной, а его творчество всё также популярно среди слушателей, как и раньше, благодаря мощной эмоциональной подаче, близости к слушателям и искренности в каждом треке.
Описание применения генеративной модели
Chat GPT — запросы, связанные с разработкой и оптимизацией компьютерного кода
Adobe Color — алгоритм для автоматического создания цветовой палитры, используя загруженное изображение в качестве основы
Ссылка на блокнот и датасет
