Описание
Данный проект представляет из себя анализ набора данных, взятых с сайта Kaggle.com и включающий список фильмов за период с 1920-е по 2020-е года.
Мне было интересно работать с данными киноискусства, так как я обучаюсь на анимации и довольно часто смотрю фильмы. Анализ кинокартин, позволяющих переживать различные чувства и окунающий в море эпох и культур, привлёк моё внимание.
Получившиеся графики:
- Распределение фильмов по годам выпуска.
- Распределение жанров фильмов.
- Связь между рейтингами IMDB и оценками на Metacritic.
- Распределение рейтингов IMDB.
- Влияние количества голосов на рейтинг IMDB.
- Распределение кассовых сборов.
- Изменение среднего рейтинга IMDB по годам выпуска.
- Жанровое распределение по десятилетиям.
- Распределение продолжительности фильмов.
Особенности графиков
Графики выполнены преимущественно в единой сине-голубой стилистике, что визуально объединяет их. Именно этот спокойный цвет у меня ассоциируется с вечером просмотра фильмов. Для анализа я использовала линейные графики, столбчатые диаграммы и гистограммы, которые обеспечивают лучшую сравнительную считываемость.
Этапы работы:
- Выбор данных.
- Загрузка данных из файла CSV в среду программирования.
- Выбор интересующих столбцов.
- Анализ данных.
- Обработка и преобразование данных.
- Визуализация данных с помощью различных типов графиков.
1. Распределение фильмов по годам выпуска
2. Распределение жанров фильмов
3. Связь между рейтингами IMDB и оценками на Metacritic
4. Распределение рейтингов IMDB
5. Влияние количества голосов на рейтинг IMDB
6. Распределение кассовых сборов
7. Изменение среднего рейтинга IMDB по годам выпуска
8. Жанровое распределение по десятилетиям
9. Распределение продолжительности фильмов
Описание применения генеративной модели
Обложка была сгенерирована нейросетью Leonardo.Ai в модели Diffusion XL. https://app.leonardo.ai/ai-generations
prompt:
В процессе совершенствования инфографики, я обратилась за помощью к GPT-ChatBot, так как мне требовалось узнать устройство кода, который способствует созданию стилизации на диаграммах.