Концепция проекта
Я выбрала картины Айвазовского для обучения модели, потому что они всегда вызывали у меня особое чувство- словно притягивают и не отпускают. Его море живое, глубокое, немного тревожное, но при этом невероятно красивое. В этих работах есть движение, свет и какая-то внутренняя сила, которая завораживает и заставляет задуматься. Хотелось попробовать воссоздать свои идеи в его стиле.
С детства у меня особая связь с морской темой — возможно, из-за воспоминаний о поездках или ощущения свободы, которое появляется рядом с водой. Картины Айвазовского как будто возвращают меня в это состояние: спокойствия и одновременно бесконечности.
Исходные изображения для обучения
Для обучения было использовано 12 картин Айвазовского, взятых из открытых источников
По законодательству авторского права, так как прошло 70 лет со смерти художника, его творчество стало общественным достоянием, и я могу использовать картины в рамках своей учебной деятельности
Основная идея проекта заключалась в том, чтобы обучить нейросеть распознавать и воспроизводить характерные признаки живописного языка Айвазовского: динамичное, «живое» море, прозрачные светящиеся волны, сложные световые эффекты (закаты и лунный свет), мягкие атмосферные градиенты, драматичную композицию и общее ощущение эмоциональной силы и бесконечности пространства.
Описание процесса обучения
-Базовая модель: Stable Diffusion XL -Метод адаптации: DreamBooth с LoRA -Размер датасета: 12 изображений -Количество шагов: 500 -Цель: создание уникальной модели для генераций в стиле Айвазовского
Результирующая серия изображений и промпты
a battle at sea, explosions and smoke over choppy water; a calm azure sea at sunrise with fishing boats
a colossal wave about to crash, dramatic clouds
a shipwreck on rocky shores during a tempest, greenish waves; a storm approaching the shore, dark indigo waves with white foam; a storm with blue water illuminated by the moon
a moonlit grotto with glowing blue water inside; a pirate ship under a blood-red sunset sky
a serene seascape with seagulls flying low over turquoise water
a thunderstorm over the ocean, lightning striking a mast; icy arctic waters with a full moon and breaking ice; moonlight reflecting on the Black Sea, calm night
a raging sea with emerald waves crashing against a lighthouse; a rainbow after a storm over a calm ocean
a ship sailing directly into the sunset, fiery reflections
morning fog lifting over the sea, soft pink light; Neapolitan coast at dusk, purple and pink skies
sunset over the Crimean coast, golden light on gentle waves
the ninth wave, survivors clinging to a mast at sunrise; Venetian lagoon at dawn, pastel colors and gondolas
Развернутый комментарий результатов
Итоговая серия изображений демонстрирует высокую степень соответствия поставленной цели: обучить нейросеть распознавать и воспроизводить характерные признаки живописного языка Ивана Айвазовского.
Полученные работы не только формально заимствуют отдельные визуальные элементы, но и передают общее художественное ощущение, присущее оригинальным произведениям художника.
В сгенерированных изображениях чётко прослеживаются ключевые стилистические особенности: -динамика морской стихии; -внимание к световым эффектам и глубокой атмосферности; -построение пространства через мягкие градиенты и воздушную перспективу.
Композиционно изображения также соответствуют исходной концепции: в них часто используется контраст между мощью природной стихии и небольшими предметными элементами (кораблями), что усиливает драматический эффект. Пространство выстроено грамотно (дальние планы смягчены, детали постепенно растворяются в атмосфере, что создаёт ощущение бесконечности).
С точки зрения генеративного процесса, результаты свидетельствуют о том, что нейросеть успешно усвоила не только поверхностные признаки (цветовую палитру или сюжет), но и более сложные закономерности- распределение света, структуру волн, принципы композиции.
Внутри серии наблюдается вариативность: изображения отличаются по состоянию моря (штиль, лёгкое волнение, буря), времени суток (день, закат, ночь), цветовой температуре и степени драматизма. Это говорит о том, что модель не просто воспроизводит один шаблон, а способна варьировать стиль в заданных рамках, сохраняя при этом его узнаваемость.
Мне понравилось, что нейросети удалось очень четко передать все мелкие детали без искажений, получился именно тот стиль и настроение, с которым я хотела поработать. Я считаю, что поставленная цель достигнута и серия получилась целостной и интересной
Применение генеративной модели
Для генерации промптов был использован DeepSeek
