Цель проекта
Создать собственную генеративную модель (LoRA), способную воспроизводить визуальный стиль художественной food-фотографии: серебряная посуда, мягкий свет, академическая композиция, крупные планы десертов
Идея проекта
Проект Silverbake направлен на исследование возможностей генеративных нейросетей в контексте создания авторского визуального стиля. В отличие от стандартного использования нейросетей как инструмента для случайной генерации изображений, в данном проекте акцент сделан на: формировании устойчивого художественного языка, переносе эстетики через обучение модели, контроле визуального результата через текст и данные. Таким образом, нейросеть рассматривается не как генератор, а как средство стилистической репрезентации.
Визуальная логика
Выбранный стиль опирается на несколько визуальных традиций: голландский натюрморт XVII века, внимание к деталям, материальность объектов, сложная светотеневая модель, чистота композиции controlled lighting, работа с текстурами, академическая студийная фотография.
Использованный датасет
Общий принцип
Код проекта реализует процесс: загрузки базовой модели Stable Diffusion XL, подключения обученной LoRA, генерации изображения по текстовому описанию. Таким образом, код выступает как интерфейс между: обученной моделью и пользовательским запросом (prompt)
Генерация изображения
В проекте была реализована генерация изображений с помощью модели Stable Diffusion XL и дообучения через LoRA. Смысл кода довольно простой: берётся готовая нейросеть, которая умеет рисовать картинки по тексту, и к ней подключается дополнительный «слой» — LoRA, в котором уже зашит нужный визуальный стиль. Код реализует довольно понятную схему: сначала загружается модель → затем подключается стиль → затем задаётся описание → и на выходе получается изображение.
Ссылка на датасет и ноутбук
