Описание проекта
В данном проекте я обучила нейросеть генерировать изображения на основе фотографий моей собаки Фанни. В качестве исходных фото я взяла свой домашний фотоархив с собакой, поэтому никакие авторские права не нарушаются.
Обучение модели
Первым делом я импортирую все нужные библиотеки и загружаю фотографии в архив.
Затем генерирую промпты к будущим изображениям и вывожу описание загруженных фотографий и промпта на их основе.
Загружаю датасеты и сохраняю получившуюся модель на HuggingFace.
Настраиваю StableDiffusion и начинаю генерировать изображения.
Серия созданных изображений
Промпты:
«photo in FUNNY style, dog sleep» «photo in FUNNY style, dog portrait» «photo in FUNNY style, dog take the bath» «photo in FUNNY style, dog face» «photo in FUNNY style, dog playing» «photo in FUNNY style, dog smile» «photo in FUNNY style, dog eat cake» «photo in FUNNY style, dog in glasses, read book» «photo in FUNNY style, dog read book» «photo in FUNNY style, dog playing» «photo in FUNNY style, dog, landscape background» «photo in FUNNY style, dog watching TV»
Исходя из полученных результатов можно сделать вывод, что модель считала породу Фанни, её особенности и некоторые настройки камеры. Тем не менее, нейросеть часто генерировала лишние лапы, странные пропорции и прочее.
Тем не менее, генерации я считаю успешными, ведь им вполне удалось передать узнаваемые черты моей собаки.
