«Где кадр» — редакционный гид по городским локациям для фотографов, контент-креаторов и людей, которые хотят организовать собственную съёмку. Главная задача медиа — помочь пользователю найти подходящее место для съёмки, оценить его визуальные особенности и заранее подготовить план работы. Проект объединяет фотографии городских пространств, информацию об архитектуре, особенностях освещения, подходящих ракурсах и возможных ограничениях.

Основная идея заключается в том, чтобы превратить обычный поиск красивого места в полноценную подготовку к съёмке. Первой территорией исследования становится Москва. Главной площадкой распространения контента выступает Telegram, дополнительно используются VK Клипы и Pinterest. В перспективе планируется создание интерактивной карты с возможностью поиска локаций по районам, жанрам съёмки, освещению и доступности.

Третий — официальные сайты парков, музеев и общественных пространств, необходимые для уточнения режима работы, правил посещения и ограничений на проведение съёмок. Четвёртый — метеорологические сервисы, предоставляющие информацию о погоде, облачности и условиях естественного освещения.

Работа с данными строится на сочетании автоматизированной обработки и человеческого контроля. На первом этапе машинная обработка помогает собирать, сортировать и структурировать информацию о городских локациях: название, адрес, район, тип пространства, архитектурные особенности, фотографии, погодные условия и характеристики освещения.Искусственный интеллект используется для классификации мест по жанрам съёмки (портрет, fashion, street, контент для брендов), анализа визуальных особенностей, группировки похожих локаций и подготовки предварительных рекомендаций по ракурсам и времени съёмки. Также автоматизированные инструменты помогают создавать черновики описаний и систематизировать большие объёмы информации. На этапе человеческой обработки редактор проверяет достоверность адресов, актуальность сведений, правила посещения и возможность проведения съёмки.

Дополнительно человек оценивает художественную привлекательность места, корректирует рекомендации по свету и композиции, проверяет предложенные ракурсы и отделяет подтверждённые факты от предположений. После проверки информация оформляется в единую карточку локации, включающую описание, фотографии, подходящие съёмочные задачи, рекомендации по освещению, идеи кадров и предупреждения о возможных ограничениях. Готовая карточка публикуется в медиа и при необходимости добавляется в общую базу проекта.

Все автоматизированные сервисы проекта должны работать по единым редакционным правилам. Искусственный интеллект используется как инструмент помощи редакции, а не как самостоятельный источник достоверных фактов. При обработке информации необходимо сохранять точные названия и адреса объектов, не придумывать несуществующие локации и не выдавать предположения за подтверждённые сведения. При анализе фотографий важно учитывать реальные особенности пространства, архитектуру, направление света и возможные ограничения съёмки. Если сервис не может подтвердить информацию, она должна помечаться как требующая дополнительной проверки. Сгенерированные изображения разрешается использовать в качестве визуальных референсов, но не как документальное подтверждение внешнего вида конкретного места. При подготовке текстов необходимо придерживаться единого редакционного стиля: краткое описание локации, её преимущества для съёмки, рекомендации по времени и свету, идеи ракурсов и предупреждения о возможных ограничениях.