КОНЦЕЦПЦИЯ
Поль Гоген — французский художник с выдающимся стилем, прославившийся своей манерой письма и экзотическими сюжетами из жарких стран. Сможет ли нейросеть повторить уникальный стиль художника и передать заложенные в картины ощущения? Для поддержания контраста между человеком и машиной, промты в моём проекте нацелены на создание ледяных пейзажей, а не передачу жара южного солнца, как у Гогена.
ИСХОДНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
фрагменты работ Поля Гогена
КОД
Для начала создаём ноутбук в kaggle, проверяем настройки, включаем gpu t4
Загружаем исходные изображения и указываем путь к ним
задаём название стиля и активирующий его промт
Настройки для обучения модели
РЕЗУЛЬТАТ
промт «an arctic frozen coastline at dawn in PAULGAUGUIN style, cold blue light, snow, ice, expressive brushstrokes, post-impressionist painting, masterpiece»
промт «a vast arctic tundra with icy hills in PAULGAUGUIN style, cold wind, pale sky, snow-covered ground, vivid painterly texture, post-impressionist painting»
«an arctic seascape with drifting icebergs in PAULGAUGUIN style, deep cold colors, stylized clouds, bold brushwork, post-impressionist masterpiece»
«an arctic winter landscape under a pale sunset in PAULGAUGUIN style, icy mountains, snow fields, dramatic color harmony, post-impressionist painting»
«a remote polar landscape with frozen river and snow plains in PAULGAUGUIN style, cold atmosphere, expressive colors, painterly composition, masterpiece»
Модель, успешно обучилась подражать стилю великого художника. В работах сохранён оригинальные оттенки синего, оранжевого и жёлтого. Скопирована манера письма размашистыми мазками и склонность округлять форму. Возможные недочёты обусловлены, скорее всего, маленькой выборкой примеров в рамках проекта: всего 13 оригинальных изображений и 500 итераций.
