Мне показалось достаточно смешной идея взять датасет фотографий собаки породы японский хин и попробовать изменить их с помощью промптов
Для обучения нейросети я взяла 10 фотографий японского хина (из открытого датасета), загрузила их как датасет и подключила его к блокноту.
Исходные изображения
Что получилось
Генерируем картинки так, будто они сделаны в начале 2000х на чей-то цифровой фотоаппарат и выставлены в соцсети чьей-то мамы
Японский хин в солнечных очках
Японский хин у машины
Таким образом, с помощью обучения ИИ я получила фотографии чьей-то вымышленной собачки, как если бы их постила 20 лет назад заботливая мама-хозяйка в свои соцсети
Сохранен стиль: плохое качество изображений, черно-белая собака породы японский хин, композиция (собака в центре кадра), дополнительные методы улучшения не использовались, визуально изображения отличаются обстановкой: легко представить что это действительно фотодневник чьего-то питомца (наряды на праздники, прогулки в разных местах, фото в домашней обстановке)
Для обучения использовала Stable Diffusion, а также Huggingface
ссылка на диск со всеми картинками: https://drive.google.com/drive/folders/1kndPFjj53TKB_VY75Ft18am81DsKE3HV?usp=sharing
ссылка на блокнот с кодом: https://drive.google.com/file/d/13g-kFOm9U51gyqRqGzkWUettoC-srLsb/view?usp=sharing
