Идея проекта
Изучая архивы работ, перешедших в общественное достояние, я наткнулась на русского художника Аполлинария Васнецова. Меня очень зацепили его пейзажи. На этюдах живописца запечатлены леса, поля, моря, домики, особенно интересна его манера письма: видны мазки масляными красками, ощущается легкость и живость.
В своем проекте я решила скрестить его стилистику с чем-то фэнтезийным, потому что большинство его работ, наоборот, отображают привычную нам реальность, а мне хотелось создать нечто новое, волшебное. Обучив генеративную модель Stable Diffusion на его работах, я хочу получить серию сказочных иллюстраций в его манере и проверить, сможет ли нейросеть передать характер его картин и фактуру традиционного материала.
В дальнейшем полученная серия может стать сувенирными открытками или иллюстрациями для сказочных сборников.
Для обучения модели я отобрала картины со статусом «Public domain», дабы избежать нарушения авторских прав. Все файлы сразу были кадрированы под требуемый квадратный формат. Итоговый датасет содержит 32 изображения, я старалась подбирать разнообразные пейзажи, в нем присутствуют как леса с полями, так и моря, солнечные, пасмурные и закатные состояния, чтобы предоставить больше простора для разнообразной генерации.
Описание применения генеративной модели
В ходе выполнения проекта использовались следующие инструменты: Stable Diffusion для обучения генеративной модели, Google Colab для выполнения кода Hugging Face (токен и размещение модели) Deepseek для помощи в написании корректных промптов
Процесс обучения
Предварительная подготовка
Перед началом обучения модели нужно было непосредственно подготовить датасет к работе. С платформы WikiMedia я загрузила необходимое количество изображений и сразу кадрировала их под квадратный формат.1 этап: Подготовка инструментов
Проверяю Gpu и подгружаю необходимые библиотеки: bitsandbytes, transformers, accelerate, peft и diffusers, а также готовый скрипт обучения DreamBooth.
2 этап: Загрузка изображений
Создаю папку для хранения исходников и выгружаю собранные раннее изображения с помощью кода в Google colab. Вывожу картины в предпросмотр, чтобы проверить, что все загрузилось корректно и продемонстрировать материал для работы.3 этап: Создание подписей к картинкам
Загружаю модель BLIP, которая отвечает за текстовое описание картинок. После обработки к каждому сгенерированному описанию добавляется общий стиль «oil painting in AVASNETSOV style,», а результаты сохраняются в файл metadata.jsonl.
Можно посмотреть, как нейросеть поняла содержание изображений, она хорошо справилась с поставленной задачей и выведенный текст корректен.
4 этап: Финальная подготовка перед обучением
С параметрами по умолчанию запускаю ускоритель accelerate и вхожу в аккаунт на Hugging Face Hub, чтобы позже загрузить туда модель, которая получится в итоге.5 этап: Обучение
Начинаю тренировку модели, установила оптимальное разрешение 512×512, максимальное количество шагов на 1000, чтобы дать модели больше времени для обучения, сделать её более точной, чекпоинты поставила с регулярностью каждые 250 шагов, чтобы не потерять прогресс в случае сбоев. По времени этот этап занял чуть больше 1,5 часов, может, почти 2. ㅤ Как только обучение закончилось, я сохранила модель на Hugging Face Hub.Итоговая серия
Когда все было готово, с помощью обученной модели я приступила к непосредственной генерации картинок в стиле Аполлинария Васнецова по своим промптам. Все они начинаются с «oil painting in AVASNETSOV style,», чтобы нейросеть поняла, что я хочу увидеть изображение с использованием именно этой модели.
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, a dense magical forest landscape with very giant mushrooms»
Первой пробой стала картинка леса с огромными грибами, которых в реальности явно не встретишь. Результат сразу порадовал Нейросеть отлично считала манеру письма Васнецова и его преобладающую на некоторых картинах теплую цветовую палитру. Изображение действительно словно нарисовано масляными красками, видна даже текстура мазков.
Stable Diffusion — «Грибной лес», 2026
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, a hidden glade landscape with luminous flowers glowing in the dark»
Далее, в противовес предыдущему изображению, я решила попробовать создать ночную картинку, с чем нейросеть также отлично справилась, однако, с самим «свечением» цветов ситуация обстояла тяжелее, они явно источают свет, но не совсем так, как я ожидала. Тем не менее, результат все еще хороший.
Stable Diffusion — «Ночные цветы», 2026
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, landscape of a moonlit sea, silhouette of mermaids sitting on coastal rocks»
Продолжаю экспериментировать с промптами, на этот раз внедряю в картину людей, а точнее, русалок, чтобы посмотреть, как модель справится с этой задачей. Результатом я довольна, хоть в данном ракурсе и не совсем ясно, что это именно русалки, силуэты людей четкие и внятные. В этом примере в отражении луны в море также особенно выразительно проявляется техника мазков Васнецова.
Stable Diffusion — «Русалки у моря», 2026
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, a medieval castle placed on a rock flying in the skies separated from the earth»
В этот раз попробую создать средневековый замок, словно выбравшийся из европейских сказок о рыцарях и принцессах, ничего подобного не было на картинах Аполлинария, но модель смогла выполнить эту задачу! Проблема возникла с поднятием скалы в воздух, было несколько попыток, но заставить её оторваться от земли и взлететь так и не вышло. Однако на лучшем результате она все же находится на возвышенности близь облаков, что создает правильное ощущение, так что я осталась удовлетворена.
Stable Diffusion — «Замок тридевятого царства», 2026
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, a hidden elven treehouse in an ancient oak»
Продолжаю играться с различными сооружениями, на этот раз создаю эльфийский домик на огромном мощном дереве.
Stable Diffusion — «Эльфийский домик», 2026
промпт: «„oil painting in AVASNETSOV style, a hidden glade landscape with luminous flowers glowing in the dark""
Теперь попробую изобразить единорога, задача посложнее, ведь ни на дном исходнике не было лошадей. Модель справилась и с этой задачей, хоть и с небольшим артефактом в виде лишней ноги, но это поправимо.
Stable Diffusion — «Единорог», 2026
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, a winged horse (pegasus) flying over a forest landscape at dawn»
Продолжаю играться с лошадками, пегас парит в небе над лесом. Здесь животное получилось даже более похоже на манеру, в которой работает Васнецов, за счет меньшей детализации объекта в пользу мазков.
Stable Diffusion — «Парящий пегас», 2026
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, forest spirits (leshy) peeking from behind ancient trees»
На примере этой генерации видно, что, порой итоговые картинки все же требуют более тщательной постобработки, вероятно, модель не совсем поняла, как изобразить тех самых лесных духов, я поняла, чо требуются более конкретные промпты. Однако сам результат изображенных деревьев мне нравится, а нечто отдаленно напоминающее очертания лиц все же присутствует, добавляя какой-то жуткой мистики, которую замечаешь не сразу, словно кто-то наблюдает за тобой. Поэтому картина все равно неплохо вписывается в серию.
Stable Diffusion — «Лесные духи», 2026
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, a dragon flying over an ancient Russian city at sunset»
Куда же фэнтезийный мир и без драконов? Обязательно нужно было дополнить серию его изображением.В этой генерации я решила вновь обратиться к экспериментам с освещением и получила прекрасное закатное небо, здорово работающее с красным драконом. Нравится и то, как получился город, а точнее то, как он «намёком» дает о себе знать в накладывающихся друг на друга мазках. В этом и суть живописи, объекты находятся дальше от зрителя и становятся менее детализированными, но зрителю все еще понятно, что изображено на картине, Stable Diffusion взяла от техники Васнецова важнейшие основапологающие.
Stable Diffusion — «Дракон на закате», 2026
промпт: «oil painting in AVASNETSOV style, a magical portal in a forest clearing, glowing with ancient runes»
Напоследок, завершаю серию порталом в другой мир. Лучи словно пробиваются сквозь пущу, освещая пространство перед порталом, ведя к нему зрителя, что также работает как инструмент композиции в произведениях. Продолжаю любоваться мазками на деревьях и получившейся палитрой.
Stable Diffusion — «Портал в чащобе», 2026
Заключение
Таким образом, обучив генеративную модель Stable Diffusion на картинах Аполлинария Васнецова, я смогла создать серию изображений с пейзажами, ранее не существовавшими на его работах, наполненными магией и волшебством. Полученные изображения с последующей доработкой могут быть применены для иллюстрирования фэнтези-рассказов, создания визуализации миров в ДНД кампаниях и в качестве сувенирных подарочных открыток.
Готовые картины действительно получились похожими на традиционную масляную живопись в стиле Васнецова, модель поняла, как воссоздать мазки, в какой степени нужно детализировать объекты, чтобы они считывались, но не выглядели неестественно проработанными. Любое время суток, свет, цветовые сочетания, все натурально и живо.
