Идея
Обучение генеративной нейросети Stable Diffusion XL воспроизводить конкретный живописный стиль методом DreamBooth + LoRA. Стиль идентифицируется уникальным токеном AQRL, который связывается с визуальными характеристиками обучающего датасета.
Результирующая серия изображений
Комментарий
Метод DreamBooth + LoRA: DreamBooth — техника fine-tuning, «привязывающая» редкий текстовый токен к конкретной концепции (стилю, объекту). LoRA (Low-Rank Adaptation) — эффективный метод обучения, изменяющий только небольшую часть весов модели. Это позволяет обучить SDXL за 25–35 минут на бесплатном GPU Colab.
Набор изображений: https://gallerix.ru/album/Vincent-Van-Gogh 12 штук Токен стиля: AQRL Шагов обучения: 600 Скорость обучения: 1e-4
Применение ИИ
В проекте использован Claude Sonnet 4.6 (Anthropic) для написания кода и структурирования ноутбука.
