Проект «Cyano Synthesis» — это исследование, как искусственный интеллект может вдохнуть новую жизнь в старые художественные техники. За основу взята цианотипия — метод фотопечати XIX века, знаменитый своим уникальным синим цветом и силуэтами. Моя цель была не просто скопировать этот стиль, а создать «цифровой гербарий» — коллекцию растений и объектов, нарисованных нейросетью.
Основная идея проекта — воспроизвести стиль и создать «невозможную ботанику», которая могла бы существовать только в цифровом пространстве. Это дань уважения пионерам фотографии, таким как Анна Аткинс, чьи ботанические цианотипы стали первыми в мире иллюстрированными фотокнигами, и попытка взглянуть на их наследие сквозь призму современных алгоритмов.
Фотографии цианотипии с сайта Rawpixel
Для обучения модели LoRA был собран датасет, состоящий из 30 изображений. Все изображения представляют собой классические ботанические цианотипы — силуэты растений, цветов и морских водорослей. Особое внимание уделялось выборке изображений из публичного достояния (public domain), преимущественно с Rawpixel, чтобы обеспечить соблюдение авторских прав. Изображения были тщательно отобраны по наличию характерных для цианотипии деталей.
Фотографии, собранные для датасета с сайта Rawpixel
Архив с фотографиями был загружен на Google Диск, а затем распакован во временную директорию в Colab для ускорения доступа. Для доступа к модели SDXL был настроен HF_TOKEN.
С помощью Stable Diffusion XL я обучила ИИ передавать не только синий оттенок, но и детали: шероховатость старой бумаги, случайные пятна, характерные для настоящих цианотипов. Установка высокого разрешения позволила модели захватить эти мельчайшие детали. Использование токена «cyanotype_style» закрепило за моделью уникальный визуальный ряд, превращая любые будущие генерации в аутентичные синие отпечатки.
Финальный вид обучения LoRA
Завершающим этапом технической части стала публикация обученных весов LoRA на платформе Hugging Face.
Для получения финальных изображений был оптимизирован этап генерации. Путем увеличения количества шагов до 35 удалось добиться высокой детализации и устранить «мыльность», характерную для быстрых генераций. Параметр guidance_scale был поднят до 9.5, что усилило контрастность и заставило нейросеть строже придерживаться эстетики цианотипии.
После успешного обучения нейросети, была сгенерирована серия изображений, демонстрирующая усвоенный стиль цианотипии.
Промпты: «A highly detailed fern leaf, cyanotype style, intricate veins, vintage paper texture» , „A collection of pressed wildflowers, cyanotype style»
Модели удалось воспроизвести характерный оттенок берлинской лазури (Prussian Blue) — от глубоких, почти черных теней до светлых, почти белых областей, имитирующих непроэкспонированные участки. Четкие, графичные белые силуэты объектов на синем фоне — ключевая особенность цианотипии, что создает эффект «солнечного отпечатка». Нейросеть успешно имитировала зернистость старой фотобумаги, случайные разводы химического раствора и даже легкие заломы или «выцветание» по краям, что придает изображениям аутентичный, винтажный вид.
Промпты:
- «Complex arrangement of wild meadow flowers and grasses, cyanotype_style, sun-printed photogram, organic messy elegance, aged paper grain, artistic herbarium cover, high-resolution botanical study.»
- «Pressed Queen Anne’ s lace flower, cyanotype_style, intricate floral silhouette, white lace-like blossoms, vintage blue ink wash, aged paper with slight grainy texture, 19th century herbarium style, flat lay botanical study.»
Промпт: «Flowing marine algae seaweed, cyanotype_style, dynamic organic shapes, tribute to Anna Atkins, salt-textured vintage paper, ethereal underwater plant»
Чтобы проверить возможности и «гибкость» обученной модели, я провела серию тестов на объектах, которые выходят за рамки привычного гербария. Это позволило понять, как стиль цианотипии адаптируется к разным формам и смыслам.
Промпт: «A hovering symbiotic flora, organic intertwined shapes, cyanotype_style, deep indigo and misty white, ancient mystical plant, glowing spores»
Сгенерированные изображения не просто копируют существующие растения, а создают новые, фантазийные формы флоры, которые не встречаются в природе. Это воплощает идею «гиперреальных» ботанических иллюстраций, которые можно создать только с помощью ИИ.
Промпт: «An alien bioluminescent plant, highly intricate, cyanotype_style, glowing blue and ethereal white, swirling patterns, fantasy botany illustration»
В тестах с медузами стиль цианотипии раскрылся через эффект «рентгена». Синий монохром подчеркнул их полупрозрачность и органику.
Промпт: «A translucent jellyfish floating in the deep, cyanotype_style, ethereal white tentacles, prussian blue water, X-ray photography style, organic fluid shapes»
Работа с абстракцией космоса показала, что глубокие оттенки индиго хорошо передают пустоту вселенной. Белые элементы в этом стиле выглядят не просто как пятна, а как вспышки звезд или туманности. Это превратило генерации в подобие старинных астрономических карт.
Промпт: «The moon phases and constellations, cyanotype_style, celestial map, white craters and stars, grainy astronomical print, mystical night sky»
Так же, я протестировала, как стиль справляется с жесткой геометрией. Старые здания в синем цвете выглядят как архивные фотографии. Современная архитектура с её прямыми линиями и стеклом превращается в футуристические чертежи. Это создает интересный контраст.
Промпты:
«An ancient ruined temple, grand columns and crumbling arches, cyanotype_style, majestic blue and stark white, clear architectural lines, eroded textures, blueprint aesthetics»
„A futuristic skyscraper, sleek and geometric, cyanotype_style, sharp lines against deep blue sky, white reflections, minimalist blueprint, sci-fi concept art»
Заключение
В ходе работы над проектом удалось успешно обучить LoRA-модель для нейросети Stable Diffusion XL. Главным результатом стало создание работающего инструмента, который стабильно воспроизводит эстетику цианотипии: характерный синий монохром, текстуру бумаги и специфические белые силуэты.
Что получилось:
- Модель корректно применяет стиль не только к классическим растениям, но и к архитектурным и абстрактным формам.
- Удалось добиться баланса между узнаваемостью объекта и художественными дефектами аналоговой печати (пятна, зернистость).
Что можно улучшить в дальнейшем:
- Для обучения использовалось 30 изображений. Увеличение их количества до 100+ позволит модели еще точнее передавать сложные градиенты синего.
- Можно добавить в обучение разные типы поверхностей (ткань, дерево, металл).
Промпт: «Complex arrangement of wild meadow flowers and grasses, cyanotype_style, layered translucent silhouettes, sun-printed photogram, organic messy elegance, artistic herbarium cover»
