Концепция
Проект посвящён исследованию возможностей искусственного интеллекта в области генерации изображений на примере визуального стиля «nature takeover». В рамках работы предполагается обучение генеративной модели, способной создавать изображения, в которых архитектурные объекты постепенно поглощаются природной средой. Данный визуальный стиль отражает взаимодействие двух противоположных систем — искусственно созданной человеком архитектуры и естественной природной среды, которая со временем трансформирует и разрушает её.
Основная цель проекта — разработать и обучить модель на базе генеративного искусственного интеллекта для создания изображений в заданном визуальном стиле и продемонстрировать возможность управления результатом генерации.
Исходные изображения
Весь датасет был собран из бесплатных изображений с сайта Unsplash.
Фотограф — David Tip
Проект исследует не только технические возможности искусственного интеллекта, но и визуальную метафору — постепенное возвращение мира к природному состоянию, в котором человеческие конструкции теряют свою доминирующую роль.
В процессе были сформулированы следующие критерии успешного обучения модели:
- наличие растительности (плющ, деревья, мох); - интеграция природы в архитектуру; - отсутствие «чистых» зданий; - сохранение атмосферы заброшенности.
Фотограф — Ivy Dao
Процесс обучения
Перед началом обучения необходимо было импортировать все необходимые библиотеки.
Следующий этап — загрузка датасета и генерация подписей к каждому изображению.
Для дальнейшего сохранения обученной модели необходимо было войти в аккаунт на HuggingFace.
Само обучение модели проходило со следующими ключевыми параметрами:
- resolution = 512 - max_train_steps = 1000 - checkpointing_steps = 250
Таким образом, время обучения модели составило 1 час 19 минут.
После этого модель необходимо было сохранить на HuggingFace.
Завершающий этап — генерация самих изображений.
Серия сгенерированных изображений
Обученная модель уже в первых генерациях демонстрирует высокий уровень соответствия заданному визуальному стилю «архитектура, поглощённая природой». Здания практически полностью покрыто густой растительностью, в частности плющом, который органично «обволакивает» фасад и частично скрывает архитектурные элементы. Это создаёт убедительное ощущение того, что природная среда постепенно вытесняет и разрушает искусственно созданную структуру.
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, a tree growing on the side of a house
Оригинальное фото (фотограф — David Tip) || Генерация нейросети
промпт: overgrown ruins during sunset, warm golden light, plants glowing in sunlight, peaceful and quiet
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, empty room overtaken by nature, vines on walls, plants growing through floor, soft sunlight, peaceful mood
Генерации нейросети
Визуально чётко прослеживается доминирование природы над архитектурой, что полностью соответствует концепции проекта.
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, ruined house covered in dense vegetation, trees growing through roof, broken windows, cinematic lighting, high detail
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, skyscraper covered entirely in dense greenery, trees growing from windows, nature reclaiming city, post-apocalyptic atmosphere, wide angle, cinematic lighting
Генерации нейросети
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, overgrown urban ruins, plants growing through concrete, moss, ivy, cracked walls, атмосферic, realistic style
Отдельного внимания заслуживает атмосфера изображения. Мягкое, рассеянное освещение, приглушённая цветовая гамма и лёгкий эффект туманности формируют ощущение заброшенности, тишины и изоляции. Такое настроение усиливает восприятие сцены как «забытого» пространства, в котором время как будто остановилось. Цветовая палитра, построенная преимущественно на оттенках зелёного и коричневого, выглядит гармонично и не содержит лишних или выбивающихся элементов, что дополнительно усиливает целостность изображения.
Оригинальное фото (фотограф — Pedro Oliveira) || Генерация нейросети
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, ancient building swallowed by jungle, thick vegetation covering all surfaces, roots breaking through walls, misty air, dramatic lighting
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, city completely overtaken by nature, skyscrapers covered in greenery, post-apocalyptic calm mood
Генерации нейросети
Тем не менее, можно отметить и некоторые недостатки. В частности, отдельные архитектурные детали, такие как оконные проёмы, выглядят слегка размытыми или не полностью реалистичными, что является типичным артефактом генеративных моделей. Кроме того, текстуры растительности местами могут казаться повторяющимися и недостаточно вариативными, что снижает уровень фотореалистичности.
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, abandoned house overgrown with vegetation, foggy atmosphere, soft light, mysterious mood
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, abandoned interior with trees growing inside, sunlight coming through broken roof, plants everywhere, cinematic light rays
Генерации нейросети
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, massive tree growing inside abandoned building, roots breaking through floor, sunlight from above, highly detailed, cinematic
промпт: photo collage in NATURE RUIN style, old factory overtaken by nature, vines climbing walls, grass and trees growing around, cloudy sky, cinematic
Генерации нейросети
Модель способна успешно воспроизводить заданный стиль, однако качество результата зависит от сложности сцены. Более простые и композиционно сфокусированные изображения получаются более гармоничными и убедительными, тогда как сложные сцены демонстрируют больший масштаб, но сопровождаются потерей читаемости и появлением артефактов.
Описание применения генеративной модели
- Stable Diffusion — обучение нейросети
- BLIP — генерация подписей к изображениям
- Hugging Face — генерация токена и загрузка модели на сайт




