Идея проекта
«Кабинет доктора Калигари» (1920, реж. Роберт Вине) — один из важнейших фильмов в истории кинематографа. Фильм отличается уникальной визуальной эстетикой: искажённые декорации, невозможная геометрия, нарисованные тени на стенах, острые углы и контрастное чёрно-белое изображение с характерной сепийной тонировкой.
Цель проекта — передать эту эстетику в генеративную нейросеть, чтобы она могла создавать новые стилизованные изображения на любую тему: от портретов и интерьеров до современной архитектуры и животных.
Исходные изображения
Датасет для обучения составлен из 31 кадра фильма «Кабинет доктора Калигари» (1920). Фильм находится в общественном достоянии (более 100 лет с момента создания). Все изображения обрезаны до квадратного формата 512×512 пикселей.
Процесс обучения
Для обучения использовалась модель Stable Diffusion XL (SDXL) base 1.0 с методом LoRA DreamBooth fine-tuning.
Результаты генерации
С помощью обученной модели была сгенерирована серия из 10 изображений на разные темы. Все изображения демонстрируют характерные черты экспрессионистского стиля: искажённые формы, контрастные тени, сепийную палитру и угловатую композицию.
использование генеративной модели в проекте
Stable Diffusion XL (SDXL) — генерация изображений и база модели https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0
LoRA — обучение модели моему стилю https://huggingface.co/docs/diffusers/training/lora
DreamBooth — настройка модели на моём датасете
