Оцифровать, упростить и превратить китайскую литературную классику в понятный, увлекательный и сериал-подобный контент для современной русскоязычной аудитории. Построить автономную контентную воронку с автоматической генерацией постов и визуала. Монетизация происходит за счет продажи ИИ-сгенерированных аудиокниг, мерча с уникальными артами персонажей, партнерских программ книжных сервисов (Литрес, Яндекс Книги) и продвижения мобильных азиатских игр.
Источники данных для медиа
Чтобы контент был точным, но не душным, ИИ должен опираться на три уровня источников:Академическая и литературная база (Промпт-основа): Классические переводы на русский: В. А. Панасюк («Троецарствие», «Сон в красном тереме»), А. П. Рогачев («Речные заводи»), В. В. Рогачев («Путешествие на Запад»). Исторические хроники: «Сань-го чжи» (для выявления реальных фактов и отделения их от мифов). Культурологические базы: Энциклопедии китайской мифологии, словари символизма (значение цветов одежд, масок Пекинской оперы, элементов оружия).Визуальный и стилистический контекст (Промпт-визуал): Игровые базы данных: Концепт-арты из Total War: Three Kingdoms, Black Myth: Wukong, Dynasty Warriors, Genshin Impact. Азиатские медиа-платформы: Weibo, Bilibili, Pinterest (по тегам Hanfu, Wuxia, Xianxia art).Маркетинговый и трендовый контекст (Промпт-адаптация): Поп-культурные мемы: Мониторинг трендов в Telegram-каналах про дорамы и гик-культуру. SEO и поисковые запросы: Данные Яндекс.Вордстат по запросам, связанным с китайской мифологией и играми, для внедрения ключевых слов в посты.
Схема данных с разделенем на человеческую и машинную обработку
[Сырые источники: Текст книги] │ ▼ ┌──────────────────────────────────── │ 1. МАШИННАЯ ОБРАБОТКА (LLM-Парсинг) │ • Разбивка на микро-сцены │ • Выделение сущностей (персонажи) └──────────────────────────────────── │ ▼ ┌──────────────────────────────────── │ 2. ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ ВАЛИДАЦИЯ (Редактор) │ • Проверка фактов и имен │ • Утверждение структуры «сериала» │ • Фиксация ЛОРа в Master-Промпт └──────────────────────────────────── │ ├───► [Модуль Текста: LLM] ───► [Адаптация под TG/VK/Shorts] ──► [Человек: Финал апрув] ──► Публикация │ └───► [Модуль Визуала: Midjourney/SD] ──► [Генерация по Лорам] ──► [Человек: Отбор артов] ─► Публикация
Машинная обработка
- Структурирование: Нарезка 100-главного романа на 1000 коротких «эпизодов» (клиффхэнгеры, интриги, битвы).
- Экстракция сущностей: Создание карточек персонажей (имя, фракция, артефакты, характер, ключевые цитаты).
- Генерация вариантов: Написание 5 вариантов одного поста (для Telegram, VK, сценария Shorts, Твиттер-треда).
- Синтез и дизайн: Перевод текста в аудио (TTS) для аудиокниг и автоматическая сборка карточек товаров для мерча.
Человеческая обработка
- Создание Master-LORE (Базы знаний): Корректировка перевода имен (например, жесткое следование системе Палладия: Цао Цао, а не Као Као).
- Финальный апрув (Гейткипинг): Проверка сгенерированного ИИ контента перед публикацией на предмет глупых ошибок в тексте и анатомических дефектов на артах.
- Стратегический маркетинг: Настройка CPA-ссылок (Литрес/Яндекс) под конкретные посты и подбор игровых офферов.
Гайдлайны для автоматизированных сервисов в схеме
Чтобы конвейер работал автономно и выдавал качественный продукт, каждому ИИ-агенту прописываются строгие системные инструкции.
Агент 1: LLM-Сценарист (Генерация контента)• Задача: Превратить сухой исторический текст в динамичный сериал. • Тональность (Tone of Voice): Кинематографичный, ироничный, современный, без архаизмов. Использовать аналогии из современной поп-культуры (например: «Цао Цао в этот момент вел себя как типичный кризис-менеджер на созвоне в пятницу вечером»). • Структура поста: 1. Крючок (Hook) — интригующий заголовок. 2. Тело — 3-4 абзаца динамичного действия. 3. Клиффхэнгер — обрыв на самом интересном месте. 4. Назовем это «Эпизод X, Сезон Y». 5. Нативный призыв к действию (CTA): «Узнать, выжил ли Лю Бэй, можно в нашей аудиокниге [Ссылка]» или «Почувствовать себя на месте Цао Цао можно в игре [Партнерская ссылка]»
Агент 3: TTS-Агент (Создание аудиокниг и озвучка Shorts)• Задача: Автоматическая генерация аудио-контента высокой вовлеченности. • Настройки голоса: Глубокий, харизматичный мужской или женский голос с легким драматическим овертоном (в стиле озвучки трейлеров к фильмам или топовых чтецов Litres). • Правило разметки: Обязательное использование фонетической разметки для правильных ударений в китайских именах и названиях (Цао Ца́о, Чжугэ́ Ля́н, Сунь Уку́н).
