идея проекта
Для своего проекта я выбрала работы французского художника-символиста Одилона Редона (Odilon Redon, 1840–1916), сосредоточившись на его цветном периоде. Пастель, масляная живопись и цветная литография.
В этот период Редон отошел от мрачной черно-белой графики и обратился к ярким, но приглушенным цветам, фантастическим сюжетам и образам.
Цель проекта — обучить нейросеть распознавать и воспроизводить визуальный язык цветного Редона, его характерные цветовые сочетания, мягкую фактуру пастели и символические образы.
Примера работ Одилона Редона
Я собрала набор из 49 цветных работ Одилона Редона. Такое количество выбрано не случайно, оно позволяет охватить ключевые этапы цветного периода художника, от первых пастелей 1890‑х до поздних декоративных композиций 1910‑х и сохранить разнообразие сюжетов. Я отобрала только те изображения, где цветовая палитра и композиция наиболее полно отражают узнаваемый почерк художника.
Перед загрузкой картинки были приведены к единому квадратному формату и предварительно обработаны.
Часть собранного датасета
процесс обучения
Обучение проводилось в Google Colab на GPU.
Для обучения использовался датасет из 49 изображений цветного периода Одилона Редона. Все изображения были квадратными и имели разрешение 512×512, что упростило подготовку набора и сделало обучение более стабильным.
Для обучения стилю я использовала автоматическую генерацию подписей с помощью модели BLIP. К каждой подписи добавила стилевой префикс с триггер‑токеном ODRNCLR, чтобы модель связала все изображения с единым визуальным языком.
Для сохранения модели и её дальнейшего использования я авторизовалась на Hugging Face и загрузила обученные веса в свой репозиторий.
Обучение велось на модели Stable Diffusion XL.
Промпты составлены с использованием триггер-токена ODRNCLR и описаний, характерных для стиля Редона.
В результате получена серия изображений, в которой переданы ключевые особенности визуального языка Одилона Редона.
Редон создавал образы, балансирующие на грани реальности и сна, наполненные мягкой пастельной фактурой, приглушенной, но выразительной цветовой гаммой и символическими мотивами.
1. «painting in ODRNCLR style, bouquet of floating flowers with a single human eye, colored pastel, dreamlike golden light, soft textured background» 2. «painting in ODRNCLR style, serene female profile surrounded by flowers, symbolist colored pastel, blue and ochre palette, mystical atmosphere»
Моя цель заключалась не просто в стилизации, а в том, чтобы модель усвоила сам «редоновский взгляд».
1. «painting in ODRNCLR style, contemplative figure in profile before a glowing floral halo, soft transitions, dreamlike atmosphere» 2. «painting in ODRNCLR style, winged female apparition surrounded by flowers and stars, colored pastel, mystical redon mood»
Модель точно воспроизводит характерный для Редона набор тонов: теплые охристые, золотистые, терракотовые, а также глубокий синий, фиолетовый, изумрудно-зелёный.
«painting in ODRNCLR style, closed eyes floating among luminous petals, deep blue and emerald palette, symbolic composition
В большинстве работ используется крупный план, объекты обрезаны краем кадра, фон минималистичен.
1. «painting in ODRNCLR style, winged spirit hovering above dark flowers, colored pastel, soft violet haze, mysterious light» 2. «painting in ODRNCLR style, large flower with a human face, minimal background, velvety pastel texture, warm terracotta and gold tones»
Модель передает типичные для Редона мотивы: цветы, приобретающие человеческие черты, парящие глаза, крылатые существа, женские фигуры в мечтательных позах.
1. «painting in ODRNCLR style, sleeping female figure among irises and lilies, soft turquoise and ochre palette, misty light» 2. «painting in ODRNCLR style, symbolic bouquet with watchful eyes and delicate stems, pastel grain, muted jewel tones»
вывод
В результате работы нейросеть уверенно освоила визуальный язык Одилона Редона, успешно воспроизведя характерные черты его стиля и основные принципы построения художественного образа.
генИИ
В ходе работы над проектом я использовала генеративный искусственный интеллект — чат‑бота DeepSeek. Его использование помогло ускорить работу над пояснительной частью и повысить ее логическую связность.
Все технические решения, параметры обучения, выбор модели и написание кода были приняты мной самостоятельно.
