Идея проекта
Примеры работ Петра Банкова.
Идея проекта появилась в процессе изучения истории графического дизайна. Меня давно привлекает стиль Петра Банкова — российского дизайнера, чьи работы сочетают экспрессивную типографику, кистевые мазки и коллажную эстетику. Это сложно назвать одним словом: где-то между русским авангардом, уличным искусством и современным плакатным дизайном. Банков работает преимущественно в жанре театрального и культурного плаката. Его главная особенность — живое, почти хаотичное взаимодействие текста и изображения, где типографика сама становится визуальным элементом, а не просто носителем информации. Характерные черты стиля: крупные кистевые леттеринги, наложение слоёв, неоновые градиенты на чёрно-белой фотографической основе. Я захотел обучить нейросеть воспроизводить этот стиль — чтобы проверить, способна ли модель уловить не просто визуальные паттерны, но и ту энергию и экспрессию, которая делает работы Банкова узнаваемыми.
Исходный data-set
Датасет составлен из 20 работ Петра Банкова — польского графического дизайнера, чьи плакаты регулярно получают награды на международных конкурсах. Все изображения были собраны вручную из открытых источников и подобраны так, чтобы максимально полно отразить характерные черты его визуального языка. В выборку вошли работы разных лет и для разных заказчиков: театральные плакаты, афиши фестивалей, выставочные постеры. Несмотря на разнообразие тематики, все работы объединены узнаваемой манерой: экспрессивный кистевой леттеринг, многослойный коллаж, сочетание чёрно-белой фотографической текстуры с яркими неоновыми акцентами, активная работа с типографикой как визуальным элементом.
Подготовка и процесс обучения модели
Подготовка датасета: загрузка 20 изображений работ Петра Банкова.
Подготовка к обучению: настройка окружения через Accelerate и авторизация на Hugging Face Hub для последующей загрузки обученной модели.
Запуск обучения DreamBooth LoRA на базе SDXL 1.0. Ключевые параметры: 500 шагов, разрешение 1024×1024, learning rate 1e-4, оптимизатор 8-bit Adam для экономии видеопамяти.
Результат
Результатом я остался доволен. Несмотря на небольшой датасет всего из 20 работ, модель достаточно точно уловила ключевые характеристики стиля Банкова: экспрессивный характер леттеринга, принцип многослойного коллажа и логику сочетания чёрно-белой основы с яркими цветовыми акцентами, хотя и часто использует красный. Этот метод не только позволяет генерировать изображения в заданном стиле, но и может служить инструментом для исследования визуального языка — своего рода способом разобрать стиль на составляющие и понять, что именно делает его узнаваемым. Для меня это стало дополнительным углом зрения на работы, которые я изучал.
Все изображения, использованные в датасете для обучения модели, являются работами Петра Банкова (Peter Bankov) и защищены авторским правом. © Peter Bankov. Все права принадлежат автору. Сайт автора: bankovposters.com Изображения использованы исключительно в учебных целях в рамках студенческой работы. Коммерческое использование не предполагается.
В проекте использовалась генеративная модель Stable Diffusion XL, дообученная методом DreamBooth LoRA на собранном датасете из 19 изображений.
