Цель медиа: Популяризация палеонтологии. Сделать сложную науку понятной и «тёплой», без академической сухости. ИИ здесь выступает как автор, редактор и иллюстратор: он генерирует тексты, отвечает на вопросы и подбирает аналогии из современной жизни. ЦА: Люди, которые хотят расширить кругозор в теме палеонтологии. Это подростки, которые ищут вдохновение и размышляют о будущей профессии; взрослые, ностальгирующие по детской любви к динозаврам и ищущие качественный интеллектуальный досуг; а также родители, которые хотят интересно и познавательно проводить время с детьми, изучая тему вместе. Площадка и контент: Telegram-бот с кнопками-рубриками. Дополнительно это тг канал с анонсами. УТП: Личный журнал о динозаврах. Выбирай рубрики, задавай вопросы. ИИ-редактор отвечает простым языком, с аналогиями, подстраиваясь под твой уровень.

Принципы отбора источников:1) Тематическая релевантность — публикации о палеонтологии, мезозое, эволюции и научных методах. 2) Надёжность — наличие авторства, ссылок на исследования или подтверждение от научных организаций. 3) Возможность автоматизации — наличие API, RSS или структурированных баз. 4) Разнообразие — сочетание сухих научных статей, новостей и визуального контента.

Типы источников:1) Научные журналы и электронные библиотеки (например, Paleobiology Database, eLife, Nature, Science). Поиск новых рецензируемых работ.2) Научно-популярные СМИ (N+1, «Элементы», SciTechDaily). Отслеживание актуальной повестки и свежих инфоповодов.3) Музеи и образовательные платформы (Smithsonian, Natural History Museum). Поиск фактчекинговой информации и качественных реконструкций.4) Социальные сети и сообщества (Reddit r/Paleontology, тематические форумы). Поиск мемов, пользовательских находок и обсуждений.5) Открытые медиатеки (Wikimedia Commons, портфолио палео-художников). Подбор визуального сопровождения для рубрик.

Сбор данных Машина Мониторинг выбранных источников (RSS/API) каждые 3–6 часов для новостей и раз в сутки для научных баз. Извлечение заголовков, текста/аннотации, автора, источника, даты и ссылки. Присвоение записи уникального ID и сохранение времени получения.Ведение журнала запросов и ошибок.Фильтрация и структурирование Машина Проверка целостности ссылок и обязательных полей. Поиск дубликатов (сравнение URL, DOI, заголовков). Распределение по категориям (наука, виды, новости, визуальные материалы). Присвоение тегов и вынос спорных записей в очередь ручной проверки.Подготовка черновика Человек Редактор выбирает отобранный материал и формирует задачу для ИИ (или ИИ предлагает черновик поста на основе данных). Подбор доступных изображений и добавление ссылки на первоисточник.Редакторская проверка Человек Проверка фактов, актуальности и качества. Редактирование текста, сгенерированного ИИ, подгонка под стиль медиа. Согласование иллюстраций и формулировка финального заголовка.Планирование и публикацияЧеловек + Машина Человек утверждает график и материалы. Машина автоматически размещает посты в Telegram-боте/канале в заданное время.Сбор статистики Машина Сбор показателей просмотров, реакций, пересылок. Привязка метрик к ID публикации. Замер показателей через 24 часа, 72 часа и 7 дней после выхода.Оценка результатов Человек Анализ эффективности публикаций и корректировка контентной стратегии (какие рубрики заходят лучше всего).

Общие правила для системы:Достоверность: Не придумывать факты, цитаты, источники и научные данные (ИИ не должен «галлюцинировать»).Прозрачность: Сохранять ссылки на первоисточники и отмечать непроверенную информацию.Авторские права: Не копировать чужие материалы без разрешения или подходящей лицензии.Безопасность: Не передавать сторонним сервисам пароли, токены доступа и конфиденциальные данные.Редакционный контроль: Не публиковать контент в Telegram-боте без финального утверждения человеком-редактором.Обработка ошибок: При сбое, сомнительном результате или недостатке данных передавать задачу редактору, а не додумывать ответ самостоятельно.

Стоп-лист для ИИ (чего машина НЕ должна делать):При сборе: Подключать неутвержденные источники, обходить авторизацию, изменять исходные факты или путать дату публикации с датой обнаружения.При фильтрации: Удалять смысловые дубликаты без сохранения связей между ними, исключать материалы только по отсутствию ключевого слова в заголовке или подменять научную проверку тематической классификацией.При сборе статистики: Заменять отсутствующие показатели приблизительными значениями, сравнивать публикации разного возраста без учета времени после выхода, приравнивать просмотры к числу уникальных читателей или самостоятельно менять редакционную стратегию на основе статистики.