Концепция
Проект посвящен исследованию и визуальному расширению мистического сна Татьяны из поэмы «Евгений Онегин». В оригинальном тексте героиня сталкивается с гротескными, гибридными существами («Сидят чудовища кругом: Один в рогах с собачьей мордой, Другой с петушьей головой…»)
Цель проекта — использовать возможности генеративного искусства для создания новых, ранее не описанных монстров, которые бесшовно встроятся в общую художественную вселенную
В качестве генетического кода для обучения нейросети был собран датасет из авторских графических иллюстраций
Результирующая серия изображений
Визуальный анализ серии
Связь с концепцией: Итоговая серия изображений представляет собой новые порождения сна Татьяны — гибридных существ, совмещающих в себе черты птиц, амфибий, рептилий и антропоморфных фигур. Все персонажи выглядят как логичное продолжение бестиария, расширяя мистическую атмосферу пушкинского текста
Обученная нейросеть с высокой точностью уловила и воспроизвела ДНК авторского стиля. Модель освоила палитру (чистый черный рисунок на изолированном белом фоне)Удалось передать специфический «дрожащий» и экспрессивный линейный контур линера, а также фактуру плотной хаотичной штриховки черным маркером (особенно заметной в темных пятнах на телах существ)
Сохранилась ключевая особенность — плоскостность графики и наивный, гротескный характер деформации пропорций
Детали генерации и обработка данных
Для очистки генераций от цифрового «шума», градиентов и трехмерных теней использовался негативный промпт (color, realistic, 3d, shading, gradient, blurry, canvas texture). Это позволило удержать модель в рамках чистой двухмерной графики
Визуальный анализ вариаций
Несмотря на строгую стилевую консистентность, изображения демонстрируют высокую вариативность форм
Мы видим различных существ: вытянутого птицеподобного монстра с массивным клювом и взъерошенными перьями, членистоногое гибридное существо с полосатым окрасом, детализированного лягушкообразного монстра с закрученными раковинами-рогами на голове
Нейросеть не просто продублировала исходники, а смогла переосмыслить текстуру штриха, распределив её по совершенно новым анатомическим структурам
Описание процесса обучения и ноутбук с кодом
Дообучение генеративной модели под авторский графический стиль реализовано методом создания LoRA-весов на базе архитектуры Stable Diffusion XL (base-1.0) в среде Google Colab
Базовая модель: stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 (выбрана благодаря глубокому пониманию текстовых промптов и качественной работе с высоким разрешением).Общий объем: 1500 шагов оптимизации (steps).Уникальный триггер-токен (активатор стиля): tatianasdream style
