Я давно слежу за работами словацкого фотографа Оливера Такача. Он мастерски работает со светом, смешивая природное и урбанистическое в своих изображениях. У него узнаваемый стиль, который мне захотелось реплицировать с помощью нейросетей.
Оливер преимущественно фотографирует людей в неоновом освещении, используя всевозможные оптические приемы. В основном такие фотографии я и отобрала для датасета, состоящего из 135 изображений.
В генерации изображений я сфокусировалась на неоновых цветах и абстрактных формах света.
Изображения в неоновой палитре склонялись к использованию розового цвета, нежели, например, к голубому, зеленому или желтому.
Получилось сгенерировать изображения и в более сдержанной палитре, при этом которые сохраняют фирменную работу со светом фотографа — многослойные паттерны из лучей.
Обучение и генерация изображений происходили на базе Stable Diffusion. В начале создалась необходимая среда, затем был загружен датасет из фотографий. С помощью BLIP к ним были сгенерированы подписи.
Потом был создан DreamBooth «OliverStyle» и обучена LoRA модель. Обучение проводилось с разрешением 512×512 пикселей, размером батча 2, накоплением градиента 3 шага и с всего 1000 шагами.
После обучения модель была отправлена в мой аккаунт на HuggingFace, через который я автоматически создала Inference Notebook, в котором генерировала изображения.
Помимо создания модели, я использовала ИИ DeepSeek для: — написания некоторых промптов для генерации изображений: — для автоматической обрезки изображений под квадрат для датасета.
Для обложки проекта я использовала ImageToImageAIGenerator, чтобы догенерировать существующее изображению под требуемое разрешение.
