Исходный размер 1140x1600

Коралловые замки

Проект принимает участие в конкурсе

Концепция

Обучить искусственный интеллект на основе стоковых бесплатных картинок замков и кораллов и создать гибрид этих изображений: подводный замок в кораллах, замок из кораллов и т. д.

Исходные изображения

Стоковые бесплатные изображения с сайта unsplash.com

big
Исходный размер 616x938
Исходный размер 1400x931
Исходный размер 697x932
Исходный размер 1249x935
Исходный размер 699x931
Исходный размер 1399x931
Исходный размер 1244x936
Исходный размер 1242x936
Исходный размер 1247x933
Исходный размер 1401x935
Исходный размер 701x932
Исходный размер 744x933
Исходный размер 1402x934
Исходный размер 1399x932
Исходный размер 615x738
Исходный размер 522x680
Исходный размер 620x741
Исходный размер 504x648
Исходный размер 620x589

Результат

Промпты подписаны под картинками

Исходный размер 1024x1024

underwater castle on pink corals

Исходный размер 1024x1024

underwater castle located on coral branches

Исходный размер 1024x1024

underwater castle hanging on a coral

Исходный размер 1024x1024

castle surrounded with corals, beach

Исходный размер 1024x1024

colorful underwater castle

Исходный размер 1024x1024

underwater castle, red coral

Исходный размер 1024x1024

underwater castle, red coral ingrowth

Исходный размер 1024x1024

underwater castle, yellow coral ingrowth

Анализ

Получившиеся изображения полностью удовлетворяют запрос. Гибрид соответвует ожиданиям. Увидев первые три картинки, я немного разочаровался малому разнообразию цветов кораллов. Все остальное меня устроило. И структура замка и реалистичность текстуры. Затем, я решил уточнить свое желание с помощью промпта «colorful underwater castle». Результат меня полностью удовлетворил. Но я решил проверить на что способен искусственный интеллект. Сначала я уточнил цвет, которым хочу наполнить изображение («underwater castle, red coral»). Результат удовлетворительный. Заходя еще дальше, я использовал промпт «underwater castle, red/yellow coral ingrowth», и, к моему удивлению, был удовлетворен».

Техническая реализация

Процесс обучения Архитектура и параметры: — Базовая модель: Stable Diffusion XL 1.0 — Метод адаптации: Dreambooth с LoRA — Размер датасета: 19 изображения — Количество шагов: 25 — Разрешение: 512×512 пикселей

Генеративные модели

Stable Diffusion XL 1.0  — Ссылка: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 — Цель: базовая архитектура для генерации изображений

BLIP (Bootstrapping Language-Image Pre-training)

 — Ссылка: https://huggingface.co/Salesforce/blip-image-captioning-base — Цель: автоматическая аннотация обучающих изображений

Dreambooth \+ LoRA методик

 — Цель: персонализация базовой модели под особый стиль

Коралловые замки
Проект создан 22.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше