Исходный размер 1140x1600

Сочный LoRA: дообучение на бургерах

Проект принимает участие в конкурсе

КОНЦЕПЦИЯ

Бургер — это просто. Булочка, котлета, сыр, овощи. Но если попросить нейросеть сгенерировать бургер, она выдаст что-то правильное, но какое-то бездушное. Булочка слишком круглая, котлета слишком ровная, сыр лежит геометрически точно. В общем, бургер есть, но съесть его не хочется.

Задача проекта — собрать датасет из реальных фотографий бургеров и дообучить модель, чтобы она научилась этой небрежной, но такой аппетитной эстетике.

ДАТАСЕТ

Для обучения использовались обычные фотографии бургеров.

big
Исходный размер 1280x256

Каждому изображению подписали промпт. Все промпты начинаются с якоря «a photo of burger»

big
Исходный размер 1750x1038

ОБУЧЕНИЕ

Исходный размер 1416x1420

Настройка дообучения

ИТОГ

Исходный размер 1024x1024

«a photo of burger»

Исходный размер 1024x1024

«a photo of burger, double patty burger, bacon, crispy lettuce, sesame seed bun»

Исходный размер 1024x1024

«a photo of burger, classic burger with pickles, onions, ketchup and mustard, diner style»

Исходный размер 1024x1024

«a photo of burger, burger with sauce dripping, juicy patty, close-up, messy and delicious»

Исходный размер 1024x1024

«a photo of burger, cross-section view, layers visible, melted cheese, fresh vegetables, detailed»

Исходный размер 1024x1024

«a photo of burger, burger with fries on the side, ketchup in a small bowl, casual dining»

Исходный размер 1024x1024

«a photo of burger, burger on a wooden board, rustic background, soft lighting»

Теперь модель знает, что настоящий бургер не бывает правильным. Булочка не обязана быть идеально круглой — наоборот, лёгкая асимметрия, неровный край, чуть приплюснутая верхушка говорят о том, что булочка свежая, мягкая, только что из печи.

Котлета не должна иметь строгую геометрию: где-то край чуть подгорел, где-то разваливается, где-то торчит кусочек мяса, который не влез между булочек. Сыр плавится неравномерно — он натекает на котлету, свисает по бокам, собирается складками. Всё это не ошибки генерации, а признаки настоящего, живого бургера.

И главное — модель научилась передавать жизнь. Теперь в кадре может появиться соус, который вытекает на тарелку, оставляя за собой аппетитный след.

DeepSeek Chat https://chat.deepseek.com/ Ассистент.

Carbon https://carbon.now.sh/ Сервис для создания красивых скриншотов кода.

Google Drive (датасет) https://drive.google.com/drive/folders/1nN0tYPi9mnRxt9PRbrPO7ZGEePWf8PZ8 Папка с материалами.

Сочный LoRA: дообучение на бургерах
Проект создан 24.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше